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叫“配料识别宝”
结构简单，照片-讯飞-deepseek-结果文本。
全程依赖 cursor 。我只描述了功能，提供了 api 。dalle 做 logo 。
我是 0 开发基础。大学只学过。但毕业这么多年没写过一个字的程序。
整体过程比较流程。唯一一次问题是样式的地方，因为 ai 并不能真的看见，所以他理解的样式结构和我看见的不一样，所以我整体修改了一下。其他没什么困难的地方。当然还是因为结构简单。
本来一开始我是准备收集所有的配料然后做的。然后我看了下国标的配料数量。以及国际的标准数量。我就放弃了。全部简单的来吧。毕竟理论上来说，只要使用正确的提问，大模型拥有的知识量是这些数据不可比的。
现在打算换一个壳。改成体检报告分析的。。。。。
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