1 、大家都知道:开会评审、理解需求、追问补充细节也很占时间。
2 、大家也知道:技术方案制定、代码 review 、上线观察的工作耗时必不可少。
3 、大家也知道:向 copilot 描述需求内容、UI 细节等,额外增加了自己的沟通成本。
4 、大家还知道:很多业务需求是零散着改动多个已有的文件,充满了逻辑细节,而不是宣传 DEMO 里的从 0-1 搞个无业务逻辑的玩具出来。

但是,你如何科学的衡量 copilot 之类工具(包括最近火热的 cursor ),用 or 不用,对研发效率的影响是多少?
哪些结果指标和过程指标、怎么统计。而不是主观感觉提升了 x%。
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3 条回复  
vsitebon 小成 2024-10-10 22:12:06
代码行数直接统计 OR 完成任务时效统计
ztm0929 小成 2024-10-10 22:24:34
https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/

我没细看文章,不过应该可以做参考(辩证地看,作为商品,它一定会存在自夸的成份的)
如果有用请点个❤️没币了
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