面试问题如下, 我回答的不好, 很多关键点都没有提到, 面试官脸色不满意.

请各位大哥给点建议: **如何回答好这种类型的问题, 谢谢!

----面试问题-------

**大规模数据可视化优化**

你的团队正在开发一个数据分析仪表板,需要实时显示和交互数百万个数据点。描述你会采用什么策略来确保流畅的用户体验和高性能。讨论数据加载、处理、渲染的优化技术,以及如何在前端高效管理如此大量的数据。考虑到不同设备和网络条件,你会如何设计一个自适应的解决方案?
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7 条回复  
sampeng 小成 2024-9-25 19:12:19
就是挖你实际经验的。没用过 grafana 类的蒙的话 10 个里面 9 个答不出来。。
GeekGao 小成 2024-9-25 19:28:26
技术点还是要深入研究的,不然没法答好的。
https://i.imgur.com/vyAnJi3.png
BiChengfei 小成 2024-9-25 20:11:27
缓存,异步,分区,客户端、服务端优化都是这三点
qcbf111 小成 2024-9-25 20:17:55
简单看一下游戏行业做法就可以了,游戏每秒钟都要处理数上千万的数据显示在手机上。
darkengine 小成 2024-9-25 21:06:32
我觉得应该参考地图怎么显示海量的 POI 数据,应该是分区+聚合了
lasuar 小成 2024-9-25 21:33:32
你都没做过,都答不出来,还想回答的好。如果是高级岗,那就整理背下来这些常见题,以便应对下 1 家
crysislinux 小成 2024-9-25 21:51:41
前端来说数据量大就采样显示呗,局部放大的时候再填更细的内容
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