我问了下 chatGPT ,他说他可以帮助我编程,不需要我有任何编程技能,只要告诉他需求与 api 的 key 。
请问现在 chatGPT 是否真的可以做到了?
因为需要购买 api 还要花点钱,先来问下。
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9 条回复  
zictos 小成 2024-8-31 23:26:26
没那么简单的,除非你只是需要获取 k 线,不然各种需求也挺麻烦的,整个流程 chatgpt 不一定能完美做到,特别是不了解的话那提问时就很难把需求准确写好。

加密货币的话,获取直接查看 k 线的 url 可以这么说:
获取币安 btcusdt 现货的 15 分钟级别的 k 线,数量为 1500 ,直接提供 url

用 python 的话可以这么说:
python 用 requests 获取币安 btcusdt 现货的 15 分钟级别的 k 线,数量为 1500
daodao 小成 2024-8-31 23:33:04
至少 claude 可以,我已经实现了类似的需求,去年 12 月我才开始学 Python 和 Vue 。我知道我自己就是编程菜 B 。。。不过目前已经在 AI 帮助下独立接了 2 个项目了...
agdhole 小成 2024-8-31 23:47:09
只能给你做个非常简陋的玩具出来,比如请求下 http 接口,带逻辑的都做不了
suguo210 小成 2024-9-1 00:45:48
用 got 写了几个策略目前赚钱挂机中
dejavuwind 初学 2024-9-1 01:15:57
AI 写的好不好 对不对 还得你自己能判断才行
BeautifulSoap 小成 2024-9-1 01:25:42
当然是能做的,但前提是你得知道要给 ai 提供多少开发所必要信息,会写提示词,并且当 ai 瞎几把给你回答和写代码的时候你要能发现问题并指出问题或原因要求他改正
对于会编程的人来说,这一套下来效率会非常高。但不会编程的遇到复杂点的需求就会被 ai 当傻子一样敷衍
mumbler 小成 2024-9-1 01:49:24
我经常这样做,把 API 和示例数据给 LLM ,会自动写出网页前端,不过我用的是 claude ,有 artifacts, 生成可视化页面,但无法直接在 artifacts 调试最终效果,需要自己在浏览器调试,完成 90%工作,最后 10%还得靠自己
a764934018 小成 2024-9-1 08:22:13

想用 chatGPT 帮我编程,主要内容是连接交易所的 api,实现展示我想要的数据。请问 chatGPT 现在有这样的能力了吗?

--->我问了下 chatGPT ,他说他可以帮助我编程,不需要我有任何编程技能

怕是你自己都不信吧,要真可以你也不会这么没信心再来论坛问一次
PROJECT 小成 2024-9-5 10:21:05

想用 chatGPT 帮我编程,主要内容是连接交易所的 api,实现展示我想要的数据。请问 chatGPT 现在有这样的能力了吗?

要实现使用 Python 的 `requests` 库从币安获取 BTC/USDT 现货市场的 15 分钟级别 K 线数据,并获取 1500 条记录的需求,可以参考以下代码。币安交易所提供了公开的 API ,可以获取市场数据,比如 K 线数据(也叫做蜡烛图数据)。

币安的 K 线数据接口 URL 格式为:

```
https://api.binance.com/api/v3/klines?symbol=BTCUSDT&interval=15m&limit=1500
```

以下是一个完整的 Python 脚本,使用 `requests` 库来获取这些数据:

```python
import requests
import json

def get_btcusdt_klines():
    # 请求的 URL ,symbol=BTCUSDT 表示获取 BTC/USDT 的数据,interval=15m 表示 15 分钟级别,limit=1500 表示获取 1500 条记录
    url = "https://api.binance.com/api/v3/klines"
    params = {
        "symbol": "BTCUSDT",  # BTC 对 USDT 交易对
        "interval": "15m",    # 15 分钟级别
        "limit": 1500         # 获取 1500 条 K 线数据
    }

    try:
        # 发送 GET 请求获取数据
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        
        # 解析 JSON 数据
        kline_data = response.json()

        # 打印出返回的数据
        print(json.dumps(kline_data, indent=4))

        return kline_data

    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        print(f"HTTP error occurred: {http_err}")
    except Exception as err:
        print(f"An error occurred: {err}")

# 调用函数获取 K 线数据
get_btcusdt_klines()
```

### 代码解析:
1. **`url`**: 币安的 API 地址,用于获取 K 线数据。
2. **`params`**: 参数字典:
   - `symbol`:交易对,这里是 BTC/USDT 。
   - `interval`:时间间隔,这里是 15 分钟(`15m`)。
   - `limit`:获取的 K 线数量,设置为 1500 条。
3. **`requests.get()`**:发送 GET 请求从 API 获取数据。
4. **`response.raise_for_status()`**:检查请求是否成功,如果失败则抛出异常。
5. **`json()`**: 将返回的响应内容解析为 JSON 数据。

### 返回的数据格式:
每个 K 线的数据包括以下信息:
- 开盘时间
- 开盘价
- 最高价
- 最低价
- 收盘价
- 成交量
- 收盘时间等

执行这个代码将返回 BTC/USDT 的 15 分钟级别 1500 条 K 线数据。
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