求助: 如何满足大模型生成的地点结果的准确性和速度性

我的场景是: 让 LLM 输出某个城市的几个推荐的景点的位置，同时需要保证这些地点是真实存在的，纯粹通过 Prompt 约束，明显是不行的。

现在我通过 Gpt-4o 的 Structured Output ，对其生成结果逐个进行真实性查询，倒是能达到效果，但是缺点是：Structured Output 没法实现 Stream 的方式输出，导致结果要超过 10s 才出现

求助：如何既能保持真实性又能满足 stream 输出呢？

接入地图 API 来判断真实度，大模型谈真实本来就是相悖的

为什么不前置给个景点的知识库，或者对输出结果做缓存，你对于某个城市的输出结果不总是一致的是吗

@HeyCaptainJack
全国的景点一共没多少个，全收集起来，用不着地图 API 吧。

配置好知识库，让 AI 直接给出知识库里保存的位置 ID ，然后对比

你是圆周笔记 app 的开发者吗？圆周笔记可以根据小红书帖子生成地图景点。

解决幻觉最好办法就是知识库，现在的大模型已经足够听话了，我们还会让大模型回答问题同时还要把资料出处给出来，用户自己也能再核查一遍真实性。说实话，旅游景点比法律法规容错性高多了