大多数人连自己的需求都说不清楚，所以都差使不好 AI 牛马

@hhacker copilot 变蠢了很多

简单来说，现阶段 AI 的能力很大程度取决于使用者的能力:

1. 大部分的人其实不会提问——能够精准的描述自己的问题和需求需要对业务非常熟练和很强的能力。而现行教育系统更多培养的是人解决问题的能力，而不是提出问题的能力。
2. 大部分人其实没有能力能够在 AI 的错误回答中一针见血的指出问题并引导 AI 换个思路答题——这要求使用者有很强的观察力和创新能力。

一般你会发现平时比较喜欢折腾的人一般都对 AI 赞誉有加，因为 AI 它确实在我们不了解的领域比我们强，能够提供很多帮助。但是绝大大多数人对于自己的未知领域更多的是一种惧怕，他们不会想要让 AI 去辅助教他怎么去做——他们更喜欢的是待在自己的舒适圈里面。比如拿现有需求（用一个非常复杂的项目，AI 无法读取全部代码）去测试下 AI ，然后以 AI 回答的错误答案聊以自慰，本质上和白雪公主的后妈是一样的 :)

AI 很好，天天用 AI 也天天问
但 cursor 的 chat 我的额度消耗的很少
因为我的项目里他帮不上
让他帮我写个排序写个过滤器写正则很好
但需求分析，架构设计，DEBUG 才是最耗时
这些或许也可以问 AI
但是把需求拆分整理成完整清晰的 prompt 时经常答案也已经出了
思维整理清楚了代码很简单，没必要花时间问 AI
还要花时间 review 他的代码，
相较之下自己敲几下再 tabtab 快多了
op 可能因为 Ai 帮你完成了小程序而惊艳到
但很多项目难的不是代码，op 可以尝试写写大点的项目

最后我觉得 CSS 可能算是个好例子
CSS 代码敲几下谁不会，但难得是设计
现阶段让 AI 设计丑先不谈，还不符合风格

我其实一直很好奇，如果一个人用 ai 写自己不懂的东西，那他怎么发现 ai 错误的地方？尤其挺多人能仅靠 ai 从 0 到 1 写一个完整的网站/app 出来。我代入到我身上，感觉 debug 能搞死我。我现在用 ai 主要是为了减少一些重复和无趣的代码，但是我自己也能写出来。这样我可以随时发现它的错误并纠正。

肯定是有用的 我日常会让 chatgpt 写一些记不清的 Linux 概念 或者看新代码的时候让它帮我解释一下
但我可不敢直接用它写代码 就别说工作了 有时候拿它写点个人电脑要用的 bash script 都错误百出

咋说呢 搜索引擎能解决的问题、大量重复性、结构性、成熟通用的代码 交给 AI 处理能提高不少效率

那些只能通过 GitHub issues 和查看源代码排查的问题以及系统设计还是得靠自己

AI 有用但是没那么神 遇到复杂的问题它就是一个三岁儿童并且还要检查它的解决方案符不符合预期

楼主可以试试让 AI 帮你写个操作系统

就我目前用的 GPT 来看，感觉写 Python 比较厉害，写完都能用，但是写 JAVA 就一般般。也可能是因为用 Python 写的都是小工具，用 JAVA 写的都是比较实际的业务吧。

主要还是让 AI 写代码容易给自己挖坑。。。我就掉过不止一次。当然你可以说只要仔细检查就能避免，或者单测一跑就能发现。可是，如果我还要费力费时 review ，那我还图个啥啊？