这种场景怎么缓存 一个记录表，非常多，每秒钟都上千条数据插入 注意是记录表，所以产品id会重复的 现在会经常查询过去24h记录的所有产品信息 粗略统计24h不重复的产品有10w条 记录上千万
这不得上 Elasticsearch
TIDB试试
需要细化一下使用场景，如果是分页查的话，可以把最近 ID 做个缓存服务，按查询条件从缓存取ID，然后再查数据库
mongodb ，只要内存够
这个是出于什么需求？如果是为了做某种统计分析的话，可以将统计指标的结果存到一个表里，新数据进来，流处理，更新统计表。之后业务接口去查统计表的结果就行。
我的第一反应也是这个。
1、你得具体场景，是产品用户游览记录，还是啥记录？有没有大数据的记录 2、查询这个记录结果是统计每个产品，还是就是单纯看记录，一页十条，分页的这种
记录表插入后，去 Redis 更新缓存：ZSET member 存产品 id，score 存当前时间 查询 24h 浏览的产品直接查这个 zset 得到产品 id 定期根据 score 删除过期浏览记录
建议按天分表，直接从db查，缓存要解决什么问题？见X-Y Problem X-Y Problem | 酷 壳 - CoolShell 非要放缓存，10Wid丢有序集合zset，数据详情按照id拼key作缓存，zset获取到分页的数据范围的idList，idList丢去缓存一次性查询出那一页的详情
