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赐教: 可否通过本地 PC 替代云端实现 Stable Diffusion 生图,降低本?
tsja
· 2024-9-25 10:01:24 · 190 次点击
公司计划使用 Stable Diffusion 实现 AI 生图功能,但发现云服务器的成本较高,一年下来至少一万。相比之下,个人 PC 的配置似乎更划算。
我的设想是:当服务器需要处理 AI 生成图片时,可以将计算任务转交给本地 PC ,生成完成后再将结果上传至服务器。想请教大家,这种方案是否可行
另外,如果使用 32G/64G 内存的 Mac 来处理 Stable Diffusion 生成任务,在生图性能上相比 PC 有优势吗?
感谢各位大佬的建议和指导!
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最新评论
13 条回复
沙发
xtreme1
小成
2024-9-25 10:16:05
m 系列跑 sd 比较慢, 这玩意是计算密集不是 io 密集
板凳
flmn
小成
2024-9-25 10:19:03
这种方案当然可行。用户提请求,云端将请求入库待处理; PC 连到云端,取出任务处理再回传。
地板
huage
小成
2024-9-25 10:20:34
考虑成本就自己建,买一台二手 GPU 服务器或者自己装一台都行,初始投入比较高
5#
iyiluo
小成
2024-9-25 10:21:17
还不如自建服务器
6#
13240284671
小成
2024-9-25 10:26:55
通过 frp 代理,可以实现
1.需要买一台中转服务器(10M 带宽的就行)
2.window 跑的话,需要几天重启一次
3.电费一天也要几块钱吧
最好是买一台服务器,找有公网 ip 的托管
7#
SamLacey
初学
2024-9-25 10:36:35
@tsja #5 64g 出大图有优势,n 卡有 cuda 加速,出图速度会快很多,还能炼丹
8#
sunny352787
小成
2024-9-25 10:47:14
不要用 mac 跑,仅仅是显存大没啥用,还是得 N 卡,搞个 4070 、4080 的机器,虽然显存看着不大,但出图速度很快,而且 cuda 跑 SD 资料很多,mac 碰到问题都不好查
9#
tool2dx
初学
2024-9-25 11:09:49
https://vladmandic.github.io/sd-extension-system-info/pages/benchmark.html
可以看一下这个,来选择最合适的硬件
10#
devilweime
小成
2024-9-25 11:17:21
已经在本地畅玩了,重点是显卡,看公司舍不舍花钱了
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