数据量千万级的，没有时间戳的数据表怎么做数据同步？

请教各位大佬，千万级的没有时间戳的数据表怎么做数据同步，一些细节：  
1 、一共有几百张表，没有办法要求源数据添加时间戳；  
2 、数据量很大无法做全量比对；  
3 、表里有唯一标识列，但是没有最后修改时间列，无法增量同步；  
4 、业务会在原表的记录上直接更新数据；

数据同步一板也不是根据表中时间戳字段的吧，比如 mysql 用 binlog 日志，舍得花钱就 dts

如果是 mysql 可以考虑用 binlog 同步

CDC ，Debezium 、Flink CDC

思路 1：上一套类似 Oracle GoldenGate 的系统
思路 2：给表加触发器和配套的日志表，记录那些记录被更新了，然后写一套代码去同步

总得说要么去读数据库的存储日志，要么自己维护一套日志表来解决原始表里没有更新时间的问题

cloud canal 可以免费用

才千万级，每秒处理 10 万，几分钟就比对完了。

如果实时性要求高，那就订阅更新行为，常用的有
1. 触发器
2. 中间件
3. binlog
4. 更新通知，如 pgsql 的 listen-notify

我以前用过 2 种方式，都是生产环境用的，供参考：

1. 可以使用触发器 trigger ，将 insert 、update 、delete 的唯一标识记录到新一个新表 tblrecordlog 中，然后写一个同步程序根据 tblrecordlog 同步数据。

2. 有一个项目，背景：只读对方数据库，对方不允许对他们的数据库做任何变更（甲方核心业务系统，没人肯背锅，没法用方案 1 ）。需要将对方业务数据每天导入到我们的数据库里做数据分析。数据量大概是 10 万条/天，在开协调会的时候，对方信誓旦旦的承诺业务数据不会变更昨天及之前的数据。

然后项目跑起来，发现对方系统会偷偷变更以前的数据，1 个月会出现几条到十几条。我们的应对措施是先根据日期汇总前 90 天的金额和笔数与我们数据库做比较，如果不相同就同步整天的所有记录。

使用 otter 服务，可以进行 mysql 数据库之间的同步，采用了这个方案的话，请回复下

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