RAG 算法工程师
岗位信息
- 岗位名称：RAG 算法工程师
- 薪资水平：18k—30k
- 工作经验：2-5 年工作经验
职位描述
我们是一家来自杭州的泛工业领域 AI SaaS 初创企业——箴理科技（杭州）有限公司。去年完成 A 轮融资，今年 B 轮正在进行中，预计估值 3 亿+。我们有丰富的行业积累，强大的研发实力（目前研发团队博士率 60 ％，主要来自浙大、阿里云、腾讯）。
我们正在寻找一位 AI 算法工程师，开发和优化我们的大语言模型 (LLM) 产品。该职位负责设计、实现方案，以支持公司产品的智能化。
工作职责
- 负责 AI 原生应用中 RAG 体系建设工作，包括数据体系、算法调优、提示工程、评估迭代等；
- 优化全链路的检索技术，持续提升检索链路的准召；
- 始终以优化用户体验与提升业务价值为目标，支持业务需求的快速迭代。
职位要求
- 学历与经验：本科以上学历，两年以上机器学习、大模型方向算法工作经验；
- 技术背景：具备搜索、推荐、广告等相关方向技术背景，在 Query 解析、向量检索、混合检索、相关性、排序等方面有深入实践；
- 专业知识：熟悉 LLM 基本原理、训练方法和应用技术，熟悉 RAG 、Agent 方向研发范式，具备提示工程、微调经验；
- 编程能力：具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练使用 C++/Python 等至少一种编程语言，对 Transformer 、CNN 等经典模型有深刻的理解；
- 数据能力：对数据具备敏感度和洞察力，拥有优秀的逻辑思维能力以及发现和解决问题的能力；
- 优先条件：优先考虑在 ACL 、EMNLP 、NAACL 、COLING 、IJCAI 、AAAI 等顶级会议或期刊以第一作者发表过有影响力学术论文，或在大模型领域参与过重要开源项目的候选人，其需具备扎实的 NLP 算法理论基础，熟练掌握实体识别、知识抽取等自然语言主要算法模型，并对 GPT 、T5 、PaLM 、LLaMA 、GLM 等主流大模型的原理及差异有深入理解。
其他信息
工作地点：拱墅区 10 号线祥园路地铁站
工作时长：工作时间 8 小时，弹性打卡
有意者请联系 wechat：c2h1YW5ndGluZzIxMQ==
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