出了个乌龙，被各个 AI 搞的恍惚了。

乌龙

起因

今天早上，我在浏览论坛时看到了一篇帖子 链接。因为刚醒，头脑昏沉，并没有仔细阅读，只是随意扫了一眼。帖子里提到了 uv 这个包管理器工具，我没留意它其实是 Python 相关的包管理器。由于名字短小简洁，我就把它记在了脑袋里。

晚上的尝试

晚上闲下来，我突然想起了这个 uv 工具，于是决定向 AI 提问，看看它能给我什么答案。

提问

“帮我对比一下 uv, yarn, npm, pnpm 之间的区别。”

AI 给出的回复如下：

看完 Google Gemini 的介绍，我觉得这款工具很不错，于是按照它给的网址直接打开文档并开始安装。

安装尝试

我满怀兴奋地删除了原有的 Node.js 项目的 node_modules，想要试试 uv 的速度。根据惯性思维，我输入了几个安装命令，但是都没有成功。于是，我去查看官网。

发现问题

官网的内容几乎都是 Python 相关的，完全没有涉及 Node.js 或 JavaScript 。这时我感到一丝疑惑，脑袋里仍然清晰记得我是在一个 Node.js 相关的帖子里看到过 uv 这个包管理器的名字。更奇怪的是，Gemini 的回答也提到它是 Node.js 的包管理器。

这时候我去找别的 AI 问了第一个问题

1. Github Copilot (Claude 3.7 Sonnet)

2. Github Copilot (GPT-4o)

3. Grok

4. Deepseek R1

质问 AI

“我看到 uv 文档 上完全没有提到 Node.js 的操作，都是 Python 相关的内容，怎么回事？”

此时大部分 AI 都告诉我他们搞错了，只有 Grok 并没有表示它搞错了，只是又开始自顾自的表述 nv 跟 Python 之间的关系。

虽然 AI 在某些领域能提供帮助，但最终我们仍然需要依赖自己的判断力，确保能够在面对技术问题时做出明智的决策。

ai 在一本正经的胡说八道(ಡωಡ)

不止胡说八道，有时候智障，真是把我气笑了。之前发现，一个简单的问题 > js 代码 "Tom told John he failed the exam.".slice(10,12) 的结果是什么，算不出来 https://static.funzm.com/assets/images/d0e6893d061c038a.png

一般内容，仍需要人类判定真假； 代码内容，仍需要人类搭建环境、运行和调试； 自动驾驶，仍需要人类双手握住方向盘，随时接管。

AI 在“顺着受害人的话继续展开”这方面的能力，远超过诈骗犯

现在的所有 AI 都会这样，一个不存在的东西都能给你编的栩栩如生。

这就是为什么 ai 在解决业务属性强的代码 bug 的时候非常危险

Ai 是真的一本正经的胡说八道，有个值是数值类型，但是 es 字段类型也定义错了，我应该定义成 int 类型的，但是定义成了 keyword ，使用 range 查询就有问题，然后我问 ai 有没有办法不新增字段的情况对这个字段进行 range 查询，他一本正经的说如果是这个值是数值的话是可以进行 range 查询的，可以个锤子哦

现有的 LLM 很不擅长处理这类 “我不知道，或者我不太确定” 的问题。 当你问题涉及这类情况，AI 就只能顺着你的说法去生成新内容。 其实人也有类似表现。

ai 不能放在一起问（放在一起他会认为这些是一个东西给你胡编），只能单个单个的问