分享您的 SQL 故事，获取《SQL 实战》赠书！

各位 FSHEXer 好，我是黄健宏，继上次《 Redis 应用实战》赠书活动之后我又来啦！

这次给大家带来的赠书是我最新的翻译作品《 SQL 实战》，一本非常棒的 SQL/PostgreSQL/数据分析入门&进阶图书，希望大家会喜欢。

以下是本次赠书活动的具体规则：

• 请回复本帖，写出您或您的公司正在使用什么 SQL 系统（如 MySQL 、PostgreSQL 、Aurora 等），以及你们使用 SQL 完成什么工作（存储什么数据，实现什么模块等）

• 我会从大家的回复中挑选出 3~5 条我认为有趣的回复，并向这些回复的作者每人赠送《 SQL 实战》图书 1 册

• 本次活动到 2025 年 3 月 24 日 0 时截止，活动赠书由化学工业出版社提供，本人保留所有解释权

欢迎大家踊跃参与，分享您的有趣 SQL 故事！

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了解《 SQL 实战》的更多信息请访问本书主页huangz.works/sql/，也可以直接通过京东或淘宝购买。

我们目前主要使用 MySQL 和 达梦数据库，主要用 SQL 来完成以下工作： 数据统计与分析： 我们经常需要从海量数据中提取关键指标，生成各种统计报表。比如，通过复杂的聚合查询和窗口函数，我们能够快速计算出用户的活跃度、订单的成交率等核心数据。 逻辑实现： 在 SQL 的使用上，我们尝试过两种不同的方式： 拆分 SQL 在程序中组合逻辑：对于一些复杂的业务逻辑，我们会将 SQL 拆分成多个简单的查询，在程序中进行组合和处理。这种方式灵活性强，便于调试和维护。 完全使用 SQL 实现逻辑：对于一些需要高效执行的场景，我们会尽可能将逻辑写在 SQL 中，比如通过存储过程或复杂的嵌套查询来实现。这种方式可以减少程序与数据库的交互次数，提升性能。 数据存储与管理： 我们使用 MySQL 存储用户信息、订单数据、日志记录等结构化数据，同时通过达梦数据库处理一些对国产化有要求的业务场景。SQL 帮助我们高效地管理这些数据，确保数据的完整性和一致性。 最近我们还在探索如何优化 SQL 查询性能，比如通过索引优化、查询重写等方式来减少数据库的负载。 期待这次的《 SQL 实战》能带来更多实用的技巧和深入的知识！感谢这次活动，也希望有机会能获得赠书！

来一本垫桌子角

先不买了，上次买的作者的 redis 书还没看完，支持一波作者了

今年还真遇到了。 开发一个小程序，做 ETF 基金和股票的交易记录，没买数据服务器，用的免费的数据库，最开始用的 wsfdb 的 mysql ，大小只有 10M ，用了一段时间，太小了后来存不进去数据了。 只好又找啊找啊，找到了 MemFireDB 网站，提供 1G 容量的 PostgreSQL ，从没有用过这种数据库，于是晚上又边学习边改代码，PostgreSQL 不区分大小写，坑了一个星期，后来才知道要加引号，花了差不多一个月刚好，MemFireDB 又不免费了，只好再找免费云数据库，重新换回了 mysql 。 [哭.gif]

哈哈 研究下 sql 怎么生成 shell 目录

我与 SQL 的故事，除了开发以外。。。。。马上 4 月份自考 《数据库系统原理》了要。

主系统是 MySQL ，主要用它来存储货币流水数据。有一个业务是查询统计单日交易额。 但是这个表一直累计了一两年，大概有 20 亿条。在 MySQL 里进行大数据查询时候基本用不了。 要做一些复杂查询，查询周报的时候，需要一分钟才能出结果。要是查询跨月的数据，基本就直接就锁死数据库。 前端时间，研究了一下把数据同步到了 ClickHouse 。同样的操作在 MySQL 中需要 30 多秒的查询，在 ClickHouse 里能在大概 2 秒时间内完成，属于是保住饭碗了

送我的话，我保证不用来垫桌角，认真阅读，对得起 OP 的辛苦翻译工作。

mysql ，还是期望多一点应用侧的 sql 经验，不同业务场景对 sql 运用和使用