可能是跪久了,感觉没有国家不计成本出力的话,很多科技性的东西都是假的。所以,难免很多人会第一时间产生疑问:
1. 究竟是否真的是全国产;
2. 是否是创新性的全新模型;
3. 是否吊打 OpenAI ,新闻中描述的是否真实。

求使用过后的大佬们帮忙解惑。
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32 条回复  
otakustay 小成 前天 13:30
成本优势巨大,性价比巨高,但论绝对效果,至少编程领域我评测了比不了 claude 一点
jerrywolf 小成 前天 13:35
谨慎对待任何使用极限词的宣传
kyor0 小成 前天 13:35
你用用,撑死 gpt8 成功力。现阶段挺卡的和早期 gpt4 一样。
Sirius8 小成 前天 13:40
比多模态的 gemini2.0 差一点,但吊打降智的 o1 ,4o ,资源紧张就说资源紧张,以次充好是什么意思
xw340721 小成 前天 13:54
看论文最好.新的思路训练模型+兼顾小数量参数模型对答案正确性的保持.
uprit 小成 前天 13:57
别人说一万遍,不如自己去试试,又不要钱。
SuujonH 该用户已被删除 前天 14:05
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ffgrinder 初学 前天 14:07
1. 是开源的魔改,基于已有论文做出了改进+实现,我认为是全国产没错。我认可“微创新” 2. 是创新型模型,但是非全新 3. 吊打早期 OpenAI 没问题,个人认为吊打 o1 不现实(我已经很久不用这个垃圾模型了) 一楼说的非常对。你可以理解为小模型和大模型的成本差距可能是 1000 倍,效果可能是 20 倍,这个东西出来,成本差距仍然是 1000 倍,但是效果可能只查 2-3 倍了。你觉得是不是非常牛逼?
icyalala 小成 前天 14:10
看看今天英伟达和台积电股票跌了多少就知道了,资本又不会骗人。 DeepSeek 在效果上并不是最好的,但关键是证明了模型训练不需要那么高的硬件和成本。
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