基于 ai 开发推荐系统的可行性?

hahaha121 · 2 小时前 · 1133 次点击

假设有 10W 的用户数据,每天浏览新闻,是否是可以通过把用户的 id 和用户看过的新闻记录给过去,然 ai 自动分析用户对那些种类的新闻更感兴趣?

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10 条回复  
woscaizi 小成 2 小时前
今日头条是一款信息类互联网产品,它会基于数据挖掘的推荐引擎向用户推荐文章。它由中国互联网创业者张一鸣于 2012 年 3 月创建,于 2012 年 8 月发布第一个版本。
hahaha121 楼主 小成 2 小时前
@woscaizi 这种需要搭建数据分析后台技术栈有点多哦,我指的是直接用现有的通义之类的 ai 模型,然后之后得到推荐结果
qiniu2025 初学 2 小时前
当然可以,但是很不可控,要控制 AI 按需要的方式推荐,还需要做很多工作,比如建立标签库,抖音给每个人都有 3000 个标签,训练专用的模型才能降低成本,用这些公开几十亿,几百亿参数的模型亏死
hahaha121 楼主 小成 2 小时前
@qiniu2025 亏死是指 token 太多吗? 每个人 3000 个标签,是啥玩意好奇 https://i.imgur.com/L62ZP7V.png
ns09005264 小成 2 小时前
如果标签系统好的话,推荐系统用不上昂贵的模型就能有好的效果。 所以可以在源头上使用昂贵的模型对文章或视频进行标签分析,建立完善的标签系统,剩下的就可以用廉价的模型进行推荐。
gaobh 小成 1 小时前
可以是可以,花的 token 估计不是一般的多
hahaha121 楼主 小成 1 小时前
@ns09005264 好主意,成本巨降;
hahaha121 楼主 小成 1 小时前
@gaobh 数据格式提前做压缩,压缩成特地的协议好的简化格式可以省一点,但可能扩展性不高; 5L 的方案感觉非常完美
GeekGao 小成 1 小时前
@woscaizi 最早最算法推荐的不是张一鸣的今日头条,而是郑钧的玩聚 sr ,那会儿大概是 2008 年左右。
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