CUDA 搞深度学习， 1TB 的一块硬盘， C 盘留多大合适？

RT

一块 1tb 的硬盘肯定是不够的，看你要干什么了。如果是微调 8b 左右的语言模型，你各种 hf 模型总得下载吧，几个主流的都得占用将近 159gb ，你微调过程中产生的数据很快就会达到 500gb 。再加上数据集，conda 各种包，你得一周就复制和迁移一次数据，很繁琐痛苦。如果是 cv 方向和多模态，那数据集占了大头，但是 1tb 勉强够用。如果是 8b 以上的就不用想了。 我的建议是 c 盘不用太大，但是你要把 hf_home,conda, pip cache 和 docker 默认的 data 文件夹放到别的盘，不然多大都会马上满

没必要分区，分文件夹就好了。

马上 2025 了，很难想象还有人系统盘和数据盘不分离的。 单独一个盘装系统和各种包，数据集有单独的数据盘。

@handuo 或者我干脆不分区了呢？全给 C 盘，默认 C 盘，会有什么坑吗？

@Donaldo 好主意

@kk2syc 这位的建议就很好，而且我个人的偏好还是用 linux 大于 win ，首先是 cuda 和 deepseek 之类的库网上 linux 的帖子和 issues 多一些，反正我是不知道 llama-factory 能不能在 win 上完美地跑。再有就是涉及到文件系统的函数和包有小概率跟 linux 不兼容，最后就是 win 更重一些，乱七八糟的服务挺占资源的。

@handuo 抱歉不是 deepseek ，deepspeed 。深度学习硬盘空间是最不值钱的了，数据盘至少 4tb 是我的推荐哈

一款硬盘一个区，无论 macOS 、Linux 还是 Windows 都是这样

@handuo 好的，谢谢建议。