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AI 已经相当成熟了，至少画图方面，我走了一遍流程，基本可以落地应用了。
但不乏还是有不少人需要自建，姑且不说自建需要很多硬件资源，部署，调试，以及更新，也不是一劳永逸的事情。其次还涉及不少构架设计方面的专业知识，比如分布式，GPU 资源分配释放调度，还有很多监控，自动运维等。需要不少精力和时间，金钱投入一次性也不低，就算模拟构建拿古董机来，转入生产也有不少意外发生。尽职测试也得花一些周期。
所以为什么还有人跑本地？仅仅是为了方便？
大多数都有套壳的服务，需要直接生产的，基本也没问题。
其次也有很多可以自行上传大模型的，也可以让你自己训练。
不光不需要解决硬件这块问题，连软件问题很多也能自动帮你更新试错，成本也压的很低了，不少还有免费额度能做基础测试。如果真要自己跑，也可以云端大模型，比自己买 4090 甚至禁运的显卡也能用到。大平台郡能做到 pay as you go ，所以本地跑大模型再次觉得是一件没有意义的事情。毕竟第一本地你不是实验室或者机房，就没办法获得更多硬件资源，光硬件成本就很高，其次生成速度也会打折，并没有云端加钱就能解决来的高效。
我想很多人会在云端跑大模型，但还是看到很多很多人误导大家教大家在本地搭建进行训练。是不是有点误人子弟？
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