目前没有一个模型能让程序员这个职业崩溃的程度。 现在的就业行情不好，大部分是经济萎靡，并且不仅仅是互联网行业不景气。 如果你感觉说这些是反驳你，让你感觉不舒服，实属抱歉，你也可以反驳我。 至于以后出现一个大模型，让程序员这个行业彻底消失，那我就转行呗，老板们总不会自己去干活吧。 怎么都需要牛马的。

大环境差，啥行业都差，每年多少毕业生进来，市场职位又越来越少

@dcsuibian #57 确实，全职招人全栈给 10k 一个月，还要强调在三线城市 remote…我们本地四线小城市全栈都 15k 起步了

@ladypxy #2 看了数据 失业率才 7.5%就崩溃了啊，国内低于 50%吗

@Ranglage #7 个人感觉没有完美的架构，经过一段时间后，现有系统都会遇到很多问题，这个时候不是 AI 可以解决的了（可能还有一段发展的路要走），AI 目前给我开发工作带来的更多是辅助，效率确实提高很多。

不是你这也不复杂啊

高度抽象和复杂的架构 claude 目前搞不定～ 我是 Claude 重度用户。 所以未来程序员的进化方向就是某一领域的专家，全栈是搞不过 ai 的

现在 AI 可以帮我写一些简单的功能和代码，或者给出一些架构上的建议，但是让他去做一些复杂的需求还是不行，所以同意楼上一位兄弟说的，通用型 AI 目前的角色更像是“智能辅助驾驶”的角色。（可能还存在一些没有开源的高级 AI ，谁知道呢）然后我有更多的精力 优化代码，优化架构 提升效率…… 完全替代还是有段距离吧，OP 你自己不也说了吗，“我跟 AI 一起” ，还是要合作。btw ，保持学习态度，持续提升自己的核心竞争力吧

从我在云厂商 DevOps 干了 4 年的体感来看，AI 在不同环节的可替代性大概是这样的： （先打个预防针：这都是我的主观感受，没有客观测算。历史经验也表明，人类的直觉经常不靠谱，和实际可能差得很远。） 1. 需求规划 AI 不会主动提需求，但可以辅助做行业洞察，提高收集和整理信息的效率。但 PPT 还是得产品经理写，需求评审、拍板也轮不上 AI 。算下来，也许能省个一成时间。 2. 详细设计 AI 能抛个思路，写个初稿，但涉及公司内部依赖、流程、限制时，还得人工更快更靠谱。在初稿之上进行审核和修改也需要花费很多时间，整体感觉可能能省个三成左右。 3. 需求开发 - 新功能：AI 能生成 Demo ，熟练的程序员能靠经验进行 Vibe Coding 。（但我肯定不敢让新手直接把 AI 写的东西上生产，风险太大。） - 存量功能：复杂系统里面改老代码，AI 基本上帮不上忙，顶多写点函数级别的小逻辑。 - UT 用例：这块 AI 倒是挺靠谱的，差不多能搞定 80%。 - 测试验证：暂时还指望不上 AI ，而在实际开发中，这块占的比重还很高。 综合下来，开发环节可能省个四成。 4. 上线运维 基本没戏。生产环境的操作要经过一堆人评审，AI 的随机性难以控制。未来也许有场景，但眼下不行。 整体感受： AI 确实能帮省点时间，但没那么神。某些环节可能能省 30-40%。可一轮需求下来，能节约的大概也就 15% 左右。 真要说替代，大概率也是先替代掉初级岗位，随着 AI 能力增强，再逐步蚕食掉更高级的岗位。 个人感觉以后新入行的程序员可能会越来越难，因为初期的薪资应该会非常低，只能以积累经验为主。相反高级岗位的收入可能会更高，因为企业可能会倾向于使用高级岗位+ AI 辅助，提升效率减少岗位，达到整体成本的降低。

程序员还是太耿直了，他这典型的挖了个坑，你只要跟他开始讨论就掉入陷阱了…还真有人写一堆字去分析甚至还有附和的… AI 写 demo 是绝对优势，但是复杂项目的维护只能打打下手。 block 最直接。