@ZGame 是这么个道理，你提问的内容决定 AI 的上限，但是大模型本身有天花板，需要投喂。

我们更认为常规大模型的深度，只能指导非行业人士或半熟手；你就比如我做一个方案，AI 的内容几乎不能用， 现在我在找怎么搭自己的 AI 框架，我们看的还是 AI 本身具备的能力，确实不太喜欢 AI 的语料库。

经常给朋友说，如果你提出的内容，AI 回答让你很惊艳，那只能说明你在这个领域是一个外行。

100 行之内，ai 很强，100 行之外，ai 又快又强（不是

网络上有异议的人回复的多，你发贴说 AI 对写代码毫无益处，得到的回复会完全不同 😑

我们组有专门研究 AI 代码这块，这么说吧，如果是简单的提问他还是很强的，比如 web 你多多少少懂一点，但是不是很熟悉，这时候你问它，它就很强。
但是但是，大型的商业项目它只有在某个非常具体的细节业务才有用，就是上面举例的，这是通用 LLM 的通病，所以我们需要研究专有 LLM 。
特定领域的 LLM 还有一个问题，就是大型项目无法做到基于项目来给出答案。比如说我要请求网络，基本上大型项目的网络请求，都是封装好的，所以你问 AI 给你写个网络请求，它只会用同样的网络请求，这肯定是不行的。
所以我们又研究了 Lora 跟 RAG ，但是目前看来效果并不好，还要持续研究迭代

https://i.imgur.com/0A04yoE.png

AI 只能“写”，不能写

因为咱们真用过它写

反正我不知道为什么，我从业务到测试都是在用 AI 写。

不要在意 AI 不能做什么，而是去在意 AI 能为你做什么。

很简单 训练材料少的领域 ai 就蠢的一 b ，就算是做 web 这种，我一旦用个冷门框架 结果它所有的代码结结构还是按照那些热门框架来的，当然你说愿意花时间把相关知识全整理出来喂给 ai 也不是不行，不过没法改变样本较少情况下现阶段的 llm 理解能力还是比人脑弱的多的现状

先问是不是再问为什么？我怎么觉得在座的各位都对 AI 写代码很感兴趣呢？
但和 AI 绘画、AI 写作这种文艺类的东西不一样，图片好看就行，文章看起来篇幅长辞藻华丽就行。
代码跑不起来就是跑不起来，大家写 demo 的时候还是愿意用 AI 的，真实项目里辅助生成一些打杂代码也不错，但非要让 AI 全部生成，然后自己再去死磕 debug ，怕不是有受虐倾向？