普通程序员配合 AI 就能抵上一个高级程序员不太可能，一个高级程序员配 5 个 AI >> 和 5 个初级程序员协作很有可能。初级程序员配合多个 AI 你将会见证系统稳定性大幅下降，代码风格五花八门，代码库的熵快速增加

@qiaobeier 有同感，经常发现那种局部方法写的很漂亮，但是结合起来就是一坨的。

@RealApe #6 高级之所以称之为高级，就是他比初级的解决问题能力强。提示词是什么？提示词不是霍格沃兹的魔法咒语，你会念我也会念咱俩就没区别。提示词是对问题以及解决方案的描述。如果一个高级无法比初级更准确的描述出问题和解决方案，那他就不能被称为高级，只能被叫做年长的混子。 事实上 AI 的出现让更多高级程序员可以抛开实现细节去完成自己的设计，而初级程序员连审核代码的能力都没有，AI 输出什么就用什么，完全依赖 AI 解决问题的能力，就以现阶段的 AI 来看，只是加快了堆肥的速度而已。至于未来 AI 发展到强人工智能的时候会是什么样子，估计那会儿我早退休了也就不关心了。

完全同意#11 楼和#42 楼的观点。回复看下来，up 不太适合讨论这个问题，大家认知不同。

@RealApe #23 你的回复不正是证明了一个高级程序员+AI = 一个高级程序员+10 个普通程序员。 “开创性的技术难题”交给高级程序员做。其他简单的业务逻辑直接 AI 搞定。 两者都能干的事，并不能区分所谓的“高级”，而是那些普通程序员做不了的事。而这些事加了 AI 也不一定能做好。

@matrix1010 如果用上 cursor 这类智能体代码编辑工具，代码风格一致性上问题不是很大。其实实际开发中 90%的代码都是业务处理交互代码，用好 AI 高级和初级都差不多吧。剩下的 10%的技术问题，写好提示词普通程序员也能解决啊。但是成本上普通程序员要节省不少

大模型应该是解决大部分编程能力弱的一大障碍，从此写东西不再是程序员的专属了

@nunterr 那应该还是程序员的专属，普通人把握不了代码实现的一些细枝末节问题。举个简单的例子。比如 AI 帮你生成完了一个网页，但是你需要调一个 css 样式问题，它可能帮你改很久都很难达到你要的效果，最后可能人为介入才能解决。如果你不懂编程，只能干瞪眼了

人的素质是不一样的，很多高级程序员体现在素质上而不是技术上~这属于综合能力，ai 提高不了人的态度和素质

@v3ct0r 我觉得最终还是业务理解+提示词+思考的问题。如果说遇到问题，他都不问问 AI 有哪些方案可用，哪些方案更好，那他就不是一个使用 AI 的程序员。如果有技术性的问题，我平时都是先问问某些技术有哪些实现方案，每种方案的优缺点，然后再让 AI 根据我的业务场景给出一个技术方案匹配度排名。所以这并不是壁垒