本地无显卡，怎么使用现有模型 api 作为远端服务呢？有教程吗，windows 的？

star 了，等有显卡了试试

挺好的，适合我们自建。我之前还在烦呢。因为 cursor 跑 ollama 比较麻烦，每个人都配置一下也挺烦，而且 cursor 也不是每个人都首选。 这个就不错。

按教程 docker 部署完毕， http://localhost:8080 或者指定其他端口，无法打开 ，什么情况

@xdeng @Echoleung @jonsmith 本地有显卡是最好的，可以本地跑模型，尤其对于企业来说，数据还很重要的。 没有显卡的情况下，Tabby 也支持使用远端的模型 API ，针对不同的厂商，我们也都有对应的文档，可以参考一下，例如最近很火的 Deepseek V3 和 Deepseek Coder 都可以通过 Deepseek 的 API 运行： https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/

@TimPeake 得看一下具体的日志和报错，之前碰到过的 docker 绑了 IPv6 ，还碰到过 localhost 解析异常，或者 GPU 异常，之类的问题 或者各位有条件的话，可以加一下我们的 Slack ，我们可以更好的当好客服工作，哈哈 https://links.tabbyml.com/join-slack-landing

如果可以先用 Gemini 体验一下就好了，刚刚看了下文档似乎没提到 Gemini

@a174871 因为 Gemini 只有 Chat 模型，所以关注度不算高，不过好像也确实可以把 Chat 模型给他加上，毕竟也是个 LLM 大哥

如果在本地跑，还得用你们的 api 吗？有些公司不让上网的，所以就用不了？

允许将整个本地项目代码加入上下文吗？或者指定本地的几个目录的代码作为上下文