AI 只能在现有领域帮你，但是本论坛人均研发尖端。打个比方，我司老板要做一个完全可控可任意自定义的前端组件库，要求所有属性和方法全部开放外部调用，同时要高可用健壮。

你是不是没看过详细设计？几十页上百页的文档直接丢给 ai ？只能说目前的还是只能写片段，算力不够啊😯

因为你既不会一门编程语言也不会 sql 对你来说相当于一个自动查找的手册，但对于我们来说只是一个辅助工具并且百分之 70 可能回答的还是错的或者回答不上来所以造成了这个区别，比如我 golang 不会找 chatgpt 也挺好用，但是自己会的语言找他基本没用，最有用的就是生成正则这种

前面已经说了作为辅助还行，真要设计商业系统就是一坨，刚出来的时候补全的代码有时候都需要再手工修一遍，现在是好多了 tab 到底就行

比如针对某一个 Library 的最新版，里边一些具体问题。AI 是绝对没办法给到你最新答案的。用 AI 只能使用那些成熟稳定的，或者也可以说是过期的知识，前沿的最新的是用不了的。

毕竟是先有知识，后有 AI 的。

头像违规了吧，请用自己的。然后工程问题是由很多小问题解决的，即使借助 ai ，你也需要提示词去问，而不是说你给我实现一个淘宝，他就帮你去实现了。

AI 有时会胡说八道，引入隐藏的 bug 可能是致命的。

op 觉得有用是因为你不是专业开发，ai 对业余来讲提升很大，但对专业来讲，目前作用有限。一般业余只需要让 ai 帮助实现即可，完全没有架构、设计、性能等要求。

@gaobh 就算再复杂,局部的复杂度也是有限的吧。对于 ai 来说 ,我感觉像开发者对当前系统的认知加提问的方式,决定了 ai 的上限。

“AI 写代码” 是什么程度的参与？ Copilot 之类的已经在用。如果指的是“一句话让 AI 把淘宝做出来”，那确实还不太敢想。