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最近刚好在高强度用 NotebookLM 学习新领域知识,体验下来,学习模式和传统是一样,但效率更高。
1. 出于现阶段 LLM 的局限性,学习依然依赖书籍,不敢完全信任 LLM 。也就是还是要靠读书为主。
2. 依然需要自己先阅读书籍,然后通过提问来让 LLM 参与进来进行分析。主动性依然在自己。
3. 知识的掌握程度依然依赖课后习题的测试来验证是否真正吸收,但 LLM 可以随时生成习题并进行解答。不是测记忆力,是测理解程度。
4. 先厚再薄依然是非常有效且必要的学习方法。没有这种能力在搜索时代已经被证实不大可能成为高价值的人才,在 AI 时代更加如此,马太效应更加明显。
5. LLM 已经可以扮演 7x24h 的辅导教授,它的上限取决于使用者的学习能力,RAG 很好地弥补了 LLM 幻觉的问题,可以跨学科辅导,比如财务、供应链和管理三个领域能融合在一起进行讲解。
6. 记忆不再成为约束条件的时候,学习能力和理解能力将成为瓶颈,死读书的时代马上就要终结了。
7. 应试教育只是传统教育走火入魔的结果,但不能否认传统教育还是有很多优点的,先学再测,不会再补这种模式并没有过时。
总之学习本身也是一种能力,也是需要培养的,不要从知识汲取的角度看待传统教育,要着重锻炼学习能力。
传统教育只是因为时代发展的价值取向有很大的偏离导致被诟病,本质上是一种筛选机制,但过程中也确实培养出了很多优秀的人才和优秀的理论体系,这不冲突的。
如果不想被应试困扰,完全可以在自己能承受的范围内去尽可能培养学习能力,追逐的不是记忆能力,而是思考能力。这个能力我认为是 AI 时代的重中之重,有意义,非常有意义。 |