要知道有很大一部分人看不懂英文文档、用百度 csdn 、冒泡排序都搞不明白

说句难听的,小程序注册账号都有人付钱

@way2create #15 要看看是啥时候开发的，CC 的 LLM 模型也在快速迭代。我自己迭代的一个自用 AI 工具，已经被 CC 叠加到快 20K 了，我自己在里面改的行数不超过 200 行

以后当黑客会很爽

对对，好好学习原生开发，原生客户端开发就是这样的，😬嘻嘻

不在互联网行业，包括跟一些学生接触过 大部分人都卡在，知道我这个事情可以让 AI 编个程序帮我处理 总结对喜欢折腾，喜欢琢磨的人是好事，但对剩下的人是坏事

大部分人连电脑都不会用

@mesh 任何行业能干的都是这类脑子活，肯下手折腾的人。区别是虽然愿意折腾，但是一个学心理学的可能还是没法跨界去焊个板子满足自己的要求，但是一个学电影的是真能指挥 ai 给自己弄个视频分析工具。编程的跨界门槛实实在在的降低了 话说前两天我还和一个老 c 程序员折腾一个模版 macro 定义，里面用到 void *就乱套了。老程序员说得给这玩意单独弄一套模版，我反手把问题仍给 gpt ，gpt 瞬间就给出了 gcc 专用的能兼容 void 的模版写法。老程序员心悦诚服。

其实大部分人连准确的描述自己的需求都不会，也无法判断自己的需求是否可以通过编程解决（经典的「让 App 主题根据用户手机壳颜色改变」） 换言之，如果一个人能顺利的用 AI 编写符合自己需要的程序，并且运行起来，那他本来就有成为开发者的潜力

你说的“普通人”是指 IT 行业的普通人？那确实可能， 如果是说普罗大众，那太离谱了，90%的人用智能手机就是用微信和抖音，让他们 AI 编程如同天方夜谭