代码能力感觉也一般，不如通义千问，但是便宜大碗要什么自行车呢

@Livid v 站的语料应该也很有价值吧

@Livid 你确定不是引用的网上图片？如果这样为啥美国还会震惊呢？

@qping #7 @Livid #9 这个问题从 V3 刚发布就一直有人测试，"what model are you"大小写不同，答案都有不同的情况。我测就从没出现过说自己是 chatgpt 的

杭州幻方量化 DeepSeek 的朋友们，袋鼠数据库工具 已经提供了 DeepSeek 的支持，免费把它加入了袋鼠的模型供应商清单，对国产 AI 我能做的也就这些了。 请继续努力加油干。。。。

可能对于一些人来说，国产就是原罪。至少我使用下来，deepseek 的回答准确率比 o1 （降智）高。

主要特点是训练成本低吧，再就是开源

@miniliuke #23 4o 和 claude 3.5 sonnet 压根没法比呀

@Livid #29 目前在本地跑模型写代码，英文来提问，所以还是用国外的模型会比较好。

因为不同语言的语料质量不同，英文模型会考虑用 chatgpt 的回答作训练，中文会考虑用国内的一些大模型回答做训练，所以直接问模型是什么的回答，不太具有参考价值。我还是挺看好 DeepSeek 的。