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1. 缓存
用途：存储热点数据，减少数据库压力，提高系统响应速度。
应用场景：
缓存常用的用户信息、配置数据等。
电商平台的商品详情页、热销商品列表缓存。
API 请求结果的缓存以减少后端计算。
2. 分布式锁
用途：实现分布式系统中的同步机制，避免资源竞争。
应用场景：
秒杀系统中，控制用户抢购商品的并发数。
定时任务系统的分布式调度，确保任务不被多次执行。
3. 消息队列
用途：通过 Redis 的 List 或 Stream 实现消息队列功能。
应用场景：
实现简单的生产者-消费者模型。
异步任务处理，比如发送邮件、短信等。
实时数据流处理。
4. 会话管理
用途：存储用户登录会话信息，支持快速读写。
应用场景：
用户认证时，保存 Token 或 Session 信息。
实现单点登录（ SSO ）功能。
防止 Session 固化，支持分布式负载均衡。
5. 实时排行榜
用途：基于 Redis 的有序集合（ Sorted Set ），可以高效实现排名功能。
应用场景：
游戏的实时积分排行榜。
社交平台的热门话题榜单。
电商平台销量或搜索热度排名。
6. 数据分析
用途：利用 Redis 高效的计数功能（ HyperLogLog 、Bitmap 等），支持实时统计。
应用场景：
网站独立用户（ UV ）统计。
实时在线人数统计。
活动参与数据统计。
7. 分布式数据共享
用途：在多个服务间共享数据，避免多次查询或计算。
应用场景：
分布式系统中共享的配置数据。
数据同步工具。
实现轻量级的共享状态管理（如标志位、状态机等）。
8. 地理位置服务
用途：使用 Redis 的 Geo 功能，处理地理位置信息。
应用场景：
附近的人/店铺查询。
基于位置的路径规划或服务推荐。
实现基于地理围栏的功能。
9. 计数器
用途：高效处理需要实时计数的场景。
应用场景：
实时点赞数、播放量统计。
限流操作（如接口调用计数）。
商品库存实时扣减。
10. 发布/订阅
用途：通过 Redis 的 Pub/Sub 模型实现消息的广播和订阅。
应用场景：
实现实时聊天系统。
系统间的消息通知。
多实例间的配置热更新。
11. 延时任务
用途：使用 Sorted Set 或 List 来实现任务的延迟执行。
应用场景：
定时取消未支付的订单。
发送延时提醒或通知。
事件到期的处理逻辑。
12. 流量削峰填谷
用途：结合队列和限流功能，对高并发请求进行缓冲和削峰。
应用场景：
秒杀或抢购系统的请求削峰。
限流策略的实现，例如限 IP 、限用户操作。 |
