excel 不是自带 python 了吗, 我记得

有个产品就叫 pandas ai: https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai. 以赚钱为目的做项目，你的调研应该列出具体哪些产品，功能上有什么限制，用户评价如何等等。另一方面 excel 用户用 power query 或者 power bi 点几下就能完成普通 ETL 需求，复杂的情况下用 AI 生成首先正确性就难以保证。

1. 挣钱应该看项目了，这类 pandas 能做的基本没希望吧。
2. 我觉得 cursor 或者目前的 AI ，对于全局管理超过 10 个文件可能就不行了。经常前做后忘记的，再等一年可能就真的算厉害了（ o1-preview 还没机会长时间测试过）
3. 已退订 github copilot ，数了一下总共订阅了 15 个月，成果是给我提示了 100 多行代码吧，比 cursor 试用 2 星期还少。
4. 以后肯定会有很多 AI 产生的软件，并且数量暴增。但能赢的还是自己的创意。

对接支付 部分，也有价值。
比如可能有些客户是国内，但他们只方便向国外付款。

前端+后端，如果基本不懂代码这 2 个周完成这个作品也太牛了吧。

标题的“2 周”改成“两小时”能吸引更多读者

我好像在小红书上也看到你了

建议改成两小时 最近 cursor 的传销文还真多 这是下了多大的血本啊

感谢楼主分享，能 2 周实现这么多功能真的很强。我们就经常需要分析 excel 格式的 log ，之前是自学了点 python 处理。最近看大家都在试用 cursor ，我也试了一下，发现对于写 pandas 数据处理和分析这类工作，AI 写的代码很好用，基本上我说什么就能实现什么，错误都很少，能节省很多时间。

参考我日常的工作流程，楼主这个工具实现了数据处理的工作，我们还有一部分代码工作就是画图，如何把数据可视化的呈现出来。单纯用 excel 画图还是不够强大，所以画图我们也是用 python 代码画的。给楼主的一个小建议是后面也可以考虑一下这方面的需求，帮助客户把 excel 和图片都生成好。

另外我试了一下用 rust 写一个给孩子出算术题的工具，由于既不懂 rust 又不用 gui ，基本上 AI 说啥我就做啥，本身代码功能非常简单，CLI 版本的代码 AI 写的也挺好的，但是 GUI 界面 AI 推荐的 eframe ，结果 eframe 代码 AI 又不太会写，经常写出来报错的代码，不断试错加自己查文档花了不少功夫，浪费我很多宝贵的游戏时间。用 eframe 这条路感觉走不通，有空了打算再换个其他 GUI 库试试。

花 2 周不值得炫耀