@woodytang cursor 面对复杂问题一样会进未知领域的。这种坑（甚至可能都算不上坑）我用 cursor 第一天就踩到了

人需要做的工作是：把复杂问题拆解为若干个简单问题。

期待能有个 AI ，把这个拆解问题的动作做了。。。

@lekai63 #25 赞同，  我现在使用 claude 生成小东西 ，感觉很好用。  当我需要做一个比小更大一点的东西的时候， 我就需要自己规划结构， 然后让 cluade 一个部分一个部分的给我生成。   

总体来说，我得觉得提升的效率巨大， 多面手的手会变长不少。   

但是如果我需要提供 2000 个 token 给 ai, 然后只需要 400 个 token 的结果的时候， 我倾向于不使用 ai

还是之前的判断：在一个领域，你需要达到这个领域的平均水平才能判断 AI 给出的回答质量好坏，才能助理自己。如果低于平局水平，AI 只能带入个门，过于依赖还可能进入错误的死胡同。

ai 知识库 ?   那是幻觉的缘故。

人工智障而已，不管是 cursor 还是 copilot ，不要以为它就是专家系统了，仍然是智障系统。

这不是肯定吧，LLM 好多时候给出的代码都是错的

把最新文档做出 rag 知识库外挂给 ai, 并且实时更新

应该发明一种编程语言与 ai 深度绑定  全新语言和框架  写代码变成写需求

AI 自始至终都是“副驾驶”，Copilot 这名字取得还是有深度的，结对编程的本质就是一起思考一起提升效率实现代码，你完全不思考就产出代码还不是目前 AI 能做到的😂