如果从经济学角度来看，往上游（每个产业及其周边供应链）： 数据中心（芯片、网络供应、光模块、基建）->电力（风光效率低，水（轮机）火（发电机、转子），电力传送（铜））->矿（黄矿（金铜）） 衍生：基建（铺路/造桥/挖掘机/摊铺机/平地机/矿车（ Wheel-tracked scraper ））土木（不是盖房子，参考雅江） 往下游： 三产（纯互联网交互产品：文化类消费产品 -> 服务业：法律、翻译、中介）->二产（工业自动化、无人驾驶、施工自动化）->一产（暂时 AI 没法作用到这一块） 每一个产业升级和转移都产生大量需求，都是 AI 的机会，接下来的康波繁荣周期就是新技术往这些产业实施应用的阶段。 普通人：参与到这些行业里来，学习新技术，活着等到下一波产业升级 人上人：发现行业机会，创业融资引领下一波产业升级的风潮 顶：研究底层，发现新技术，制造专利 夯：A10/A11/A12 的，拿钱砸一个新周期出来。

@foxkiller #20 但是从人类短暂的历史来看，新技术最后落地应用成为“一代”技术革命的标志都是粮食增产，人口增加。

@foxkiller 时代不一样了，现在只要有基本一点基本的工业消费，普及了移动互联网生育率都是雪崩的。泰国比中国穷吧，生育率比中国还低或者和中国一个水平。

现在 AI 能点外卖了，当然是利好送外卖，win win

这个事情怎么说呢，说到底还是中国体量太大了。 我就拿美国电力短缺来讲吧，现在等效 H100 的计算卡就算是一千万张，然后平均功率我方便计算就算 1kw ，假设和挖矿一样满功率运行不停，一年下来的耗电量就是 876 亿度电。往多了计算算一千亿度电，也就不到中国第二产业用电量的 2%。 结果就是理论上“利好”的产业，例如光伏，土木等等在中国的产能面前我感觉都是微不足道的。同样的对于个人也是一样，包括为啥中国经济数据不错但很多人体感不行也是一个道理。这个不光中国如此，美国也是一样。一个原因就是产业升级短期来讲对普通人本来就没啥好处，而更容易被这些产业的从业者吃掉红利。 哪怕是现在被天天吐槽幻觉率太高的 ai ，对第三产业的效率提升是显著的。我觉得未来很长一段时间会不断拉扯直到逼近一个临界点——失业的人尤其是死大学生这种 vs 产业升级受益的少部分人，最后在激进的社会变革中走出一条新的路径。

利好教培，家长们会由于这种情况无端的开始焦虑。现在开个 AI 教培的，教小孩子，估计能赚一波