非专业人士可以自己解决问题，肯定减少了需求

@kk2syc 看得出来你完全不懂编程和 Web3 。

制造业应该是 vibe 不了的

@conky #15 你回错人了。

说做开创新的东西它可能不行，可是每天绝大部分人做的东西，都是已经有人研究做过的东西，必然会对大部分人造成一定的冲击

@XueSeason 笑死了，我也用 ai 省出时间摸鱼搞副业，但我从不吹 ai 好不好，这东西只能是工具，改变不了未来格局，只有人类自己才能改变自己。正经 web3 我确实没干过，倒是前几年 solidity 合约兼职接了好几单，价格确实很哇塞。要明白，谁会真正赚了钱然后到处吹这个东西赚钱呢，无利不起早永远是硬道理。

快速验证一些想法挺好的，真上线了一堆 bug 谁来擦屁股呢

十年之后，大多数软件可能会变成“日抛”用品，类似于今天的一次性牙刷、一次性床单之类的，只是 SKU 更智能可定制化

就是说一些工作上的小痛点可以考虑用 vibe coding AI 编程做出来一个工具来方便工作。 比如说每天采集的数据表格，在周日要做一份总的汇总表格，数值要相加然后算百分比做扇形图放进另一个 PPT 里。 用 vibe coding 完全可以一个 python 脚本双击一键完成。而且有新的使用需求就继续跟 AI 对话让它更新。

生产力工具的重大革新，带来的除了生产效率的提高，也带来了越来越高的行业壁垒。 再过一些时间，等普及的更广以后以后你就能发现了。当每个公司都有能力配上满血 Coder 模型的时候，水平差的程序员就越来越难以找到工作了。 Vibe Coding 的一大缺点是，你要熟悉你使用的技术，你搭建的架构。你很清楚每次模型给你吐出来那一坨屎，是只帮你糊了屎山上的一个需求，还是从底下掏了个大洞。 当你两眼一抹黑，甚至都看不懂它输出的代码时，你是完全没有能力 Debug 的。甚至它为什么出问题你都看不懂。 更别说初级程序员连“提供清楚且准确的 prompt”都未必能做到了。 最终就会变成，有经验的人拿着 LLM 大杀特杀，两天就能给你糊出来原来要半个人月的项目，甚至结构清晰，单元测试都给你带上，输出的垃圾代码都能给你改好再提交。 水平差点的拿着 LLM 吐的一坨屎，这也跑不起来，那也跑不起来。随便一点就崩溃，加一个功能带崩三个。 在没有 LLM 的时候，这些低端体力活的代码总要有人写。降点薪总还是能找到个活的。现在这些体力活代码都被 LLM 代劳了，从业壁垒自然越来越高。