确实快的有点夸张，有些场合确实有用，感谢楼主，新年祝大家也都这么快🐶

@rmrf 这条路的尽头是 cerebras 那样的晶圆级芯片 https://www.cerebras.ai/blog/openai-codexspark 这么大的东西能跑每秒 1000token ，比这个小的要么比它傻要么比它慢

「别管对不对，就说快不快吧」 https://i.imgur.com/KCpx14q.png

瞎回复的。只管快，不管对。

除了快 其他都不行 回答要么无法回答 要么就是不知所云 - -！

@catazshadow #11 确实，我用 Cline 插件配合 cerebras 的 GLM 跑一个老项目的新系统兼容构建编译，写好提示后它能以极快的速度疯狂的编写测试用例跟反复自己解决 BUG ，直到满足我的需求为止，硬生生跑了半个小时用极快的测试样例跟不停的自动修改 BUG 给我编译成可运行的版本了，完全是用速度跟大 token 换出来的

节点换到 [推广] 请

不行，精度太差了 https://i.imgur.com/ZGfSvfY.png

1351253123*31388993624+12312424/35123512314234=354362455345523454 先别管对不对，你就说快不快吧！ https://i.imgur.com/io2SM1h.png