我坐过特斯拉 Robotaxi ，旧金山湾区，原本 20 分钟车程，结果开了 30+分钟，大部分时间在高速最右车道堵车。 车是 model Y ，智驾系统是 FSD14 + 驾驶座安全员。 1. 它需要安全员开入医院上下客的区域。 2. 它在路上犯了 3 、4 次错，其中两次是很关键的错误。 a. 本来该从 101 下高速去 Montague expressway ，在最右道缓行、匝道无车、划线清晰，可以说是毫无困难的情况下错过出口，多在 101 上堵了 10 分钟。 b. 在一个大型路口，错误驶入右转道，并试图在右转道上直行，地面划线清晰，路标和红绿灯都很清晰，好在没有直行车抢它道。 个人认为 车载小模型（ 16GB 显存/500Tops ）+ 没有更多感知数据只有视觉 的情况下是无法超过人类的。 会犯很多错误，可能不会发生事故，但绝对不是好的体验。 成本低是真的，其他的都是幻影。

如果人能凭借两个眼睛上路，那车自然也可以 如果你认为车载模型算力不够，那加上更多数据只会让算力更加不够

所以卡着不让进，不然国产全完蛋

@gpt5 信马斯克开源的可以真的去看一下开源了什么内容。。。

其实无论是纯视觉，还是激光雷达+视觉，都没有啥问题，主要看算法，现在各家的算法优化空间非常大。但纯视觉的好处是成本低，从商业角度来看比较 work 。 国内看，小鹏勇气可嘉，之前激光雷达+视觉稳稳的 top1 ，但为了后续更好的竞争，切换成纯视觉，智驾依然妥妥的第一梯队，只能说激光雷达+视觉的厂商后面都需要自证激光雷达这个成本是有价值的了。。。

@SingeeKing #3 考驾照的时候就应该知道，这种天气无论是人驾还是智驾都非常危险，应该停靠一边不开车，。。。

如果马斯克说的“人用眼睛开车，所以纯视觉方案就够了。”这个道理是对的话，那特斯拉汽车为什么没长着四条腿，人也不是用轮子走路的啊。

舔也要找个好点的地方，FSD 进不来的原因是根本无法本地化部署，也没拿下 L3 自动驾驶路测牌照，继续吹继续舔，你连个驾照都没得，天天吹啥吹

@gpt5 还得是我们马斯克👍🏿 没有马斯克开源，国内哪有电车、机器人、AI🐶

哈哈哈哈脑补 pk 脑补，不管输赢，都是颅内高潮