@uNoBrain 去年我还能这样说 AI 行的我也行，最多慢一点，我不行的 AI 也不行。 今年我已经彻底不行了，AI 规划任务都是按天算按周算，然后十分钟帮我完成了。特别是一些实现起来需要研究各种资料来确定解决方案的东西，AI 直接给结果，我入门资料都看不完。

@MozzieW 这个是的 ai 最擅长得, 就是根据一些文档, api, 生成对应接口, 这种工作本身技术是确定得, 没任何难度 但人工做就是很慢, 因为文档往往乱七八糟, 接口参数一大堆, 要一个个对上确保不错, 很费功夫 相反 ai 就很擅长这种 ai 不擅长的是那种小众需求, 或者需求不确定, 技术栈也不确定等等, 那肯定要人辅助

AI+成熟的工程师是事半功倍，AI+新人是事倍功半

对于领导来说，ai 是帮你们提效的工具，可以安排更多的活给你了，其他不关注，有锅也是人来背。 对于开发来说，除非自己能 cover 住代码，否则上线出问题，就是给自己找不痛快。

有没有和 Gemini cli, claude code, Cursor 的体感对比分享一下

不知道这里有没有人知道“赵纯想”这个人？ 看了他（一个文科生出身的 90 后）的故事，你就知道当 AI 时代来临后，只要你具有良好的思维和表达能力，你就会如虎添翼、几乎无所不能——我想唯一的限制是你的荷包厚度吧。 楼主最后说“是时候专注往市场、产品、测试这三个方向努力了”。这意思是说技术赶紧往市场、产品等其他工种/领域入侵，但类似赵纯想这样的市场人员、产品经理也正在大举入侵开发人员的领地。 这种局面下，很难说谁是赢家。所以 AI 确实是在革大家的命。从 2022 年 11 月 30 日 chatGPT 发布，到今天才将将 3 年，寒意已如此逼人了...

antigravity 的问题是这玩意喜欢大包大揽，修改什么东西一下子把几个文件全改了，虽然设置的修改前都要批准，但是经常无视。还有有时候还在讨论修改细节么，就啦啦改了。问它为啥改，说你问我 XX 问题，我以为你同意我的修改了…… 还是 code+roo 然后调用 claude 模型比较舒服，plan mode 不会修改任何东西，可以讨论细节，然后到 code mode 一个文件一个文件修改，可以在人工审核的情况下改

op,或有人开了 google ai pro 吗？额度怎么样？和 cursor 比起来额度差多少？ cursor pro 的额度太少了，一周就能用完

@YanSeven 你说的对，大型项目，公司运营，团队协作，确实需要对源码和业务逻辑的完全控制。 我这边一直都是一个人在做，也基本都是非盈利项目，错误容忍度各方都比较高，做法上会大胆些。不过这也正是个人觉得好玩的地方，什么有意思做什么。

@iorilu 直接扔个链接过去，描述下实现的功能，完成后，让他给个测试脚本，跑一遍验证下