@whcattail 这有点像玩魔方，没学过就很难，套公式就很简单。能从零开始自己推导公式的人算是非常有天赋，能在不推导公式的前提下凭直觉还原魔方才算是天才。

数学好的人往往学习能力强 给人的感觉就是很聪明

@cmdOptionKana #9 是，我那同学真就数学有天赋，而不是智商本身更高，其它编程计算机相关课程也就一般，甚至不如我。

我举几个数学好的例子： 我们学过把每位数字相加能被三整除的数就能被三整除，这个东西是可以证明的。数学好的孩子他想一下几分钟就能给出证明。数学不好的孩子看到证明都看不懂。 二进制移位就等于将数字除以二这种操作，数学好直接就能推出来或者敏感的感觉到直接就开始用，数学不好的看到这个操作还要等大神给解释或者背出来。 另外数学好也是有等级的，3 维的很多 hack 代码都是数学好的人写出来的。

你这其实已经不是单纯的“数学好”的概念了，数学的子类科目也有很多，以我为例： 某些数学题，我凭借感觉就能知道“正确答案”，特别是那种鸡兔同笼问题类，因为规律可以是尚未形成语言描述就能有的感觉，这时候我感觉我就是“天生”的数学好 代数类数学题，我是怎么学都感觉难，这时候我就是天生的数学差

数学说到底是两个部分，一部分是数字敏感，另一部分是对总结规律敏感。对规律敏感的那部分人学很多东西都会快很多倍。

同理，现在的 ai 推理能力我觉得其实也可以称作是“未形成语言描述的规律”，被神经网络算法总结到了，所以神经网络推理能力这么强大

我算智商普通的那种，这个智商高的很难给智商低的说明白。 举个例子就是： 当你孩子掰着手指算 1+2 的时候，你一眼瞄过去就出答案了，并且能反应过来 所有 1 位数加法的结果，头脑中自然浮现出多位数加法的规律。 识别、感觉、思考，能够迅速达到比较高层次。

@opengps AI 这块其实还是数学规律。你说的很对。 虽然我觉得 AI 实际上是没有逻辑纯靠背诵拼接文档的。 但我无法否认这种背诵拼接本身也是通过数学支撑的。 其实 AI 这块一个“非线性问题通过各种公式变换为线性问题，再通过阈值调整问题实现计算获得结果”这句话能理解的人数学就都不错了。

遇到过做题蛮厉害的，不过这种都不搞数学，都是热门专业。现在或者过去两三百年都不是搞计算，而是搞证明以及逻辑。正要让他解决实际问题有几个能行，都是团队。比如这个二进制，学过了很简单，但是要知行合一基本上都是大科学家，比如冯诺依曼。