@bodayw 以及工业革命后人类体力应该确实变差，我想我们可能讨论的是不同范畴，你如果从肌肉发达或者力量角度可能是这样，但“体力”我觉得不止包含与此，因为现代社会的不同，我们从事脑力活动要比过去多得多，从能量功耗（输入输出能量而言）不一定比过去差。

发现大家的思考很高级啊。我说个具体的例子，看f友有没有遇到和我同样的场景。我昨天就遇到一个问题，一直使用 AI Coding 确实让我有种"自己变强"的错觉，独立完成一个应用，从产品、UED 、前端后端基本一个人在干，但是昨天超出了 Cursor 的使用限制，我正在优化一个前端的性能问题，我想着自己来解决下，发现自己无从下手了。整体的方案是自己想然后 AI 帮助补充的，在实际编码中我基本是梳理我的需求，然后 AI 给方案，修改下方案就开始编码，这么一顿折腾下来，基本一两天就完成了我过去起码要一周的工作，但是现在没有 AI 的助力后，我已经懒得从头阅读代码梳理设计来排查问题，有些设计我已经似懂非懂了，我发现有点脱离我的控制了。

人的能力应该是善于使用工具，而非变成工具

@bulldragon 写得真好，真喜欢这种认真的回复。“人类会找到出路的”，喜欢这句话。是的，从更更更加长远的时间范围来看，是这样的。

@EchoWhale 是的，文章强调的就是合理的运用，标题的选择可能会误导人。

@bodayw 思考得很全面。你提出的问题和我在思考的问题很像，“未来还需要训练孩子们的写作技能吗，写作还应该作为一个通识和考点吗，数学能力的锻炼呢？”。

@quietDown 强烈的“感同身受”。最近一直在用 CC 写代码，一会儿功夫就能写完一个功能点，很有成就感。但等停下来想想，好像在技术上又没有什么进步。反而当有些场景复杂到 AI 无法插手的时候，我就很抗拒了，表现出一种懒惰和拒绝思考的状态。这也是为什么我看到这篇原文并将其翻译下来的原因——警告自己，善用 AI 但是不是过度依赖 AI ，还是要锻炼自己的思考能力

没想到周末了还有这么多F友们在回复。不得不感叹，这个社区的氛围真的很不错。

@bulldragon #9 感谢回复。你说得很有道理，我也很喜欢“让极简诉求获得传递资格”这句话。帮忙给文章润色和写“八股文”也确实是大家（至少是我自己）最早意识到的 LLM 特别擅长做的事之一。其实类似的事情我们在 LLM 之前也早就在做了，比如 Gmail 写邮件时的 writing suggestions ，比如 Word 里的 Japanese greetings…… 我沿着你的思路继续设想一下的话，未来人类之间的沟通也应该会继续丢弃掉更多传统的繁文缛节。 不过在我的理解里，帖主翻译的这篇文章以及我上面提到的 Derek Muller 所担心的是，关于“学习”这件事有一个经典的理论，那就是“重复的刻意练习”，而如果 AI 把人类自己该做的练习给做了，人类自己就学不会了。 具体到写作这件事：在这里回帖的我们都是经历过语文教育的，我们能自己思考，提出观点，写出来的东西让 AI 润色一下是锦上添花；如果是今后生来就可以方便借助 AI 来写作的人，自己从来不写文章的话，会不会连思考的能力本身都会受到影响？ 这也就是为什么帖主的文章和上面的视频里都不约而同地主张，要先自己独立思考给出答案，然后可以再让 AI 给你反馈（及时的反馈对学习是非常重要的），而不能让 AI 直接把答案告诉你。

@bodayw 赞！