同教育公司，各个组都在做 ai 提效的工具，我这个暑假都烧了 100 多万 rmb 的 token 了

补充一下 我现在具体要做的就是把我们平台现在提供的一些基础的学习服务功能，比如课前预习，课后练习这个做成 Agent 的形式，现在课前预习老师需要根据班级来布置，然后需要配置各种题目，然后还要关联班级这些，现在各个地方的学校都在忙着招生，就我们做的这个功能，老师即使不用，改成线下布置题目也是可以的，所以很多学校就不用，因为一个老师可能带 10 个不同的班级，最后这个布置预习，布置练习的工作就很大，而且下一学期的班级都需要重新布置，这里老师很不情愿。所以我现在的目标很具体的就是把这个动作，布置作业的动作，接口 mcp 化，然后布置动作通过 Agent 完成。 这里面的困难是很多接口和数据结构不标准，迭代反复，变化很快，而且比如题目的数据牵扯到其他部门，我可能无法查题，导致没办法布置，所以难点，卡点在这里，我要想办法绕过或者通过某种方式来完成。

早点打铺盖走吧

傻小子睡凉炕，全凭火力壮 https://i.imgur.com/xr1UOz1.png

看上面的人懂不懂门道，不懂的话界面弄好一点就可以了。AI 这东西 1+1 都能算错的，最终还是要人去 review

另外就是我做这个事情，目前我不太需要关注使用、运营或者推广的情况，我最基本的能替代现有功能，或者满足 80% 都可以了，我只需要关注具体实现。这里面我理解需要涉及到，对话的管理，或者叫上下文工程，上下文的压缩，缓存，庞大的数据查询（题目数据），架构上的设计（不太会，所以需要学习），比如工具系统，存储与持久化，Agent 调度这些。 另外我现在的团队我的角色就是要对结果负责，这里我可以明确的说的是，这里的结果是指，我的领导可以给大领导汇报的东西，汇报的成果。这个结果是我需要去直接负责的，不是单出的技术交付，甚至可以说，我的领导虽然技术出身，但是他不关心你的技术选型，架构设计，他唯一关心的就是能给上面讲什么东西，而我这个 Agent 是绝对能够给上面汇报的。 我现在唯一要关心的就是怎么把现在的平台功能，做成 Agent 的方式。

我觉得楼上的人没搞懂你的需求，你只是想做一个可以用来向上演示的 Agent MVP （最小可行性产品），然后能替代现有产品的部分功能而已。 个人建议先不要着急弄 Agent ，因为没有实践经验的话大概率会失败，如果你有时间并且熟悉 n8n 之类的 workflow ，就先用这个模拟工作流建一下模，阶段性的产出应该没啥问题，具体还是要看团队的战斗力，而不是靠你一个人的技术能力。

@DaneYan #11 你这个干嘛需要 AI 去做？这直接通过代码就能实现啊

vibe coding 是什么神器吗？按照你说的设计缓存，历史对话，权限，都是需要经验来组织项目结构的，你没有经验怎么能知道生成的结果是合理的呢？其次，往深了做，怎么优化 token 的使用并减少上下文的信息丢失都够你做很久了，多 agent 的编排也很复杂

需求第一