看你写的是啥，那些招聘一大把的，都是 ai 擅长的，最危险

你要让他写 EDA 软件，那就扯淡了

@icy37785 笑死了，你的话我理一下就是先有鸡还是先有蛋？纯扯淡不是，vibe 让你从程序员变成产品经理，你列需求 ai 生产，但是你确定 vibe 产生的就是你需要的？ vibe 产生的必然是人类已经有的东西，说白了就是重复造轮子和裁缝轮子。现在全人类没人能造出“时光机”，你 vibe 一下 coding 出一个“时光机”？真 vibe coding 出来了你敢不敢直接用？你测不测？你怎么测试呢？你理解原理吗？你怎么证明穿越时空了？你锚定的基础是什么？还是那句话，ai 在没有基础环境巨大提升的情况下只能是一个高级工具，一个个吹牛不打草稿吹概念，币圈去中心化口号喊这么多年了，现在除了追高套利和洗钱洗白，谁还关心去中心化？赚了马上换成法币干啥？ @mumbler 你还在这回复我呢，说明我们是一样的，可能我比你还高一点

https://fex.com/t/1156006

我觉得没区别吧，对于企业来说只不过是手工拉屎和自动化拉屎，毕竟 prompt 还是人给的。有人会精心规划分解任务同时保证代码风格一致性，有的人直接就是能出结果就行。

感觉还是和上下文有关. 写一些 cursor 新的代码片段或者提效工具，生成的代码可用性就已经挺高了，有些考察内容或者 demo 在之前手写还是很耗时， 根本是不会考虑的， 现在一下就写出来了。 不过感觉对于自造轮子比较多的项目的重构， 感觉它有时无法理解一些项目里的工具类， 另外就是让写一些需要比较动态地分配内存的容器类， 写的一言难尽，感觉挺多肉眼看得见的 bug ， 至少人工介入了 5 ，6 次指出错误之处. 不过像 cursor 这种工具感觉已经把流程优化的很好了，之前试着直接通过网页 chat 让 Claude-3.7-sonnet 写一些用了柔性数组的的代码， 最后写出的代码编译都过不了... 问题是我刚在这个上下文问过这种写法相关的内容

影响就是把码农的锅砸了 计算机科学（ CS)专业已经是美国失业率第七高的大学专业了，甚至连很多文科专业的就业都不如 。 今年上半年，纽约联邦储蓄银行披露的一则数据，将印象中兼握高科技和高薪酬的计算机领域从业者与“失业”联系在了一起。这组数据显示，截至 2025 年 2 月 20 日，美国计算机工程（ Computer Engineering ）与计算机科学（ Computer Science ，简称 CS ）专业毕业生（包括本科及以上）的失业率分别达到 7.5%、6.1%，在各专业里排进前十。前者仅低于人类学（ 9.4%）、物理学（ 7.8%），高过商业艺术与平面设计（ 7.2%）、纯艺（ 7.0%）、社会学（ 6.7%）等。

@kk2syc #11 您之前的回复让我觉得你没 Coding 过，您现在这条回复，基本上可以确定您确实是没 Coding 过了。一行代码都没写过的人才会有您这样的认知。 并且您能用这段跟我之前回复的毫不相干的内容来回复我，甚至让我觉得您不懂自然语言。 您既然喜欢单方面的自说自话，我就不跟您进一步交流了。 您也不用回复我了。我 block 了，所以看不到您说话了。

目前来说只是一个工具，产生不了太大影响，因为 llm 上下文的限制和机制，导致无法长时记忆，现在生成代码都是靠从上到下扫描实现，而且生成代码也不一定能直接，而且更多时候 ai 生成的代码难以维护，所以对大厂来说目前阶段应该加强对代码的 review 。 不过 llm 现在还是在不断发展，没法预估未来的发展情况，有可能就现在这样停滞不前，也有可能真的实现强人工智能（目前的 llm 没有自己的人格，只能说是模仿人类的行为）。走一步看一步吧。

@icy37785 #8 说的你写的代码都是你没见过的一样。现在的 ai 叫生成式 ai,本身就具有了一定的创造力