大家都是程序猿应该理解： 数种传感器的数据融合是个天坑，非常容易变成屎山。特斯拉一个目标就是尽量降低代码量，有代码就必然会有 bug ，而视觉可以全交给机器学习，避免陷入屎山。

@zzzzzdai 多模态数据融合早不是问题了。

传感器与视觉反馈不一致时的决策问题吧 只有一种就没这种问题了

这个就是价值投资的最佳尝试啊。这么多人看好 lidar 可以买相关企业的股票，按照正常市场发展不说重现当年那谁买中国中车翻几千倍的壮举，起码中证红利是没问题的。当然我也不推荐买特斯拉的股票，特斯拉市值就是韭菜散户发癫股，市盈率上百倍了。

@gpt5 非也，现在依然是个大问题，什么时候你该信谁不信谁，信多少，都还是大问题。另外不要被“激光雷达”这个名字唬住，激光雷达其实比视觉更容易被干扰。

别搁着搁那的，等着遥遥领先们抄袭就完事了，印度的企业只要有 1 分钱利益会放过？本坛也都是高知高产，印度的农场主的德行和农场所在小镇的环境又不是不知道，何必自欺欺人。印度主机厂没跟进无非就是拿不出手罢了，对外公关么，肯定是“他们技术不成熟”，“他们为了省成本”尔尔罢了，等自己能拿出（ chaoxi ）半吊子的视觉方案可以替代了，第一个给你各种公关上强度说：“视觉已经突破”、“为了消费者所以换视觉来降低售价”。（笑） 别自欺欺人了真的，印度主机厂你们接触过就知道，一个螺丝钉都省的玩意，还真有人信农场主们大发慈悲为了消费者考虑，笑掉牙了，就等着后面各种全部换成视觉就完事了。真的，等着吧