Devin 已经提了 5000 多个 PR 了，有兴趣的可以看一看 https://github.com/search?q=author%3Adevin-ai-integration%5Bbot%5D&type=pullrequests&p=1

test

有利有弊 好处 干的更快了,弊端 hc 更少额...

👍

我 review 了一下它提交的代码，需求是给个配置可以在启动的时候自动修改系统的 dns 配置，这个 AI 只在命令行程序选项中添加了 --set-system-dns ，却完全没有实现对应功能，简直就是来捣乱的，要是我就赶紧禁止掉这个账号。

这和各种网站到处乱发广告的 bot 也没啥差别吧，只是内容改成 AI 根据 issues 生成了。内容不能保证大概率正确的情况下，确实是污染了。

短期内 ai 提交的代码还需要人 进行 review ，还好了。 长期的话 ， 随着 ai 的不断进步， 人的价值必然是越来越低的了。 回想一下 历史上， 珍妮纺织机 直接导致大量纺织工人失业，历史的车轮面前，不会因为某个人喜欢或者不喜欢 就能改变的 。

珍妮纺织机确实导致了纺织工人失业，但是也带来了工业革命，带来了很多机械工程师岗位。 如果一定要拿 AI 类比珍妮纺织机，那在座的要类比纺织工人，还是机械工程师？

不说别的，AI 能短时间指出错处，就已经很牛逼了。 你自己从零开始去学代码，学 C 语言，学网络，学到能理解这个 ISSUE 的时候，至少已经 1 年多的时间过去了。 其实，我觉得最大的可能是，从零开始的人，学完 1 年以后，连这个 issue 都看不明白。

战略上不要低估 AI 的影响，战术上不要高估 AI 当前解决问题的能力 就我们自己做大模型应用的经验来看 当前的大模型还到不了我们想象中的高度，还是需要人来进行工艺流程的设计，由大模型来完成其中模糊生成的部分 毕竟已经真实的业务场景是需要准确率的