@dcsuibian 我也是这样想的，MacOS 默认一个分区，Linux 我也默认把所有分给 / ，但是放到 Windows 上可能那么多年分区观点一时不好克服，总是觉得不太习惯。因为我现在只有一个硬盘，因此只有一个 C 盘。

@jiashuaibei 如果是我的话，就走上策加硬盘。毕竟 SSD 也不是很贵。 不过真的就算只能用一块硬盘的话，我也仍然不会分区。以前玩 GTA5 的时候就遇到过分区导致的容量不足，自那以后我的硬盘就再也没分过区。

最近 10 多年一直不分区，大 C 盘，用了 7 ，8 台机器，没任何问题，mac ，linux 也没有分区，也从来没什么问题，分区为了重装系统，win10 以后我已经 10 年没重装过系统了

@mumbler 本来今晚还有分区想法，刚刚安装了深度训练环境，都是必须装 C 盘的，简单做了一个练习 C 盘就少了 38G ，所以分了估计 C 盘也不够用。

@jiashuaibei 真正跑起来你就知道深度学习有多占空间了，不同的开源项目之间包的冲突是家常便饭，就得新建环境，过半年随随便便 conda 就占一两百个 G 。硬盘空间不够用，就得不停删除缓存、暂时不用的环境和数据集，浪费时间

@handuo 好的，谢谢指导，我是做毕业设计的因此 1TB 硬盘应该也够用了，现在不准备分盘了，一个 C 盘随便来吧，实在不够了就加硬盘。

https://i.imgur.com/P2Xt2QN.png

如果是机器学习要用到的数据集，这种独立性非常非常强的数据，我也倾向于放在独立分区/独立的物理硬盘上。但是我的都是代码什么的~