@sentinelK 完全同意，这里面的一个逻辑是，如果 AI 发展到一个普通人就能随意驾驭，那说明 AI 并不需要普通人来驾驭，完全可以自动化进行了，普通人写的 prompt 也完全不需要，所以要替代也是大量替代最基层的。

你对高级程序员的理解和大家有偏差， 在我看来要能解决普通程序员解决不了的问题才是高级程序员， 而不只是知识更丰富， 比如，现在项目需要 flutter 跨平台调用 golang 编写的函数，问 AI 只能得到垃圾代码， 最终项目成果代码可能有 90%都是 AI 写的，但我不觉得一个半桶水加上 AI 就能替代我的 10%，

怎么定义高级中级低级？

@zhaosong 雀氏

我司有一些关于 three.js 的复杂画图的需求 找了个开源的改都改不动。现在前端就天天用 AI 写。

人和人的认知差距无处不在…… 从基础逻辑的掌握度，对自身职业能力的理解，到对社会运行机制的洞察，OP 和评论区参差不齐。 好在有这个环境，评论区才出得来真知灼见。 其实很简单的道理，不同 Level 的选手能力差别之大，是能放大 AI 创造的价值差距的。 AI 能让中低级受益，那高级的受益一般是更多的…… 我觉得 AI 在社会人力层面的最大价值是，能让蜗居在底层的天才快速成长，改善生活，为社会贡献更多。不敢说对贫富差距有什么影响，但让那些聪明人更有机会改变人生是肯定的。

反而是拉高了

AI+新手并不能造出汽车，但 AI+老手可以造出航母，其实 AI 不是缩小差距，而是放大差距，以为程序员 35 岁危机更严重了，其实是应届生更快受苦

看场景 如果只是做做简单的 CRUD ，确实拉近了距离 稍微有点难度的，水平一般的经验不足连提示词都写不到位，不可能获得好方案。 另外，高水平的程序员有了 AI ，可以 10X 的速度编码。

本来是 1:5 ，现在 AI 加成了，1000:5000 ，差异究竟变大了，还是变小了呢