大模型浪潮下，以后底层语言会更流行吗

在思考一个问题，如果模型能力之后上来了，编程成本降低，相同的编程成本原生语言能有更高性能，所以高层语言会被冷落。
但目前编码感觉是语料丰富且高层的比如 py 生成效果更好，我在畅想之后 LLM 能生成针对应用的极致性能的代码，甚至能抛弃掉一些通用库而自己重新实现，所以对语言生态依赖又没那么重了

语言只是工具，要被冷落，应该是一起被冷落吧

性能只是众多考虑因素中的一个。不少项目里，并不敏感

语料哪里来？大模型是先有鸡才有蛋，现在也没人用汇编写各类常见的应用吧，游戏，app ，网站啥的

流行个鸡毛，c++那玩意我是写一次吐一次

chatgpt 已经可以自由翻译多种语言了，而且底层方面大模型也不弱

Google 的 AlphaDev 发现了新的排序算法，这些算法导致 LLVM libc++ 排序库得到改进：对于较短的序列，排序库的速度提高了 70%，对于超过 25 万个元素的序列，速度提高了约 1.7%。

不如让大模型直接在编译器层面直接优化代码

感觉不如直接生成二进制

@egen 非常感谢 顺便发现了一个新网站 https://codeforces.com/