如何从头构建一个自己的大模型呢？从底层最基础的神经网络开始实现

我最近闲来无事，想系统性的学习一下神经网络，之前看到的都很片面，希望有懂的推荐一下

实现不了.深度神经网络有三部分: 数据 模型 训练

@TimeNewRome 孤立的一个人在没有足够的经费的情况下, 什么都做不了.

大模型? 不如先从传统机器学习学起? sklearn 上的功能模型学一下决策树 svm 之类的, 再开始深度学习, 从 rnn cnn 到 resnet 最后是 tansformer, 最终参数量大了就可以叫大模型了