這個想法是今天接觸到 cursor 產生的疑問。 后台调用的模型有 claude ，cursor 自己训练的一个小型模型，还有 gpt4 ，后面还能添加其他模型，比如 grok 。 那么问题来了，这个应用不像其他模型切换，他是同时用了这么多模型，那么输出的数据就有 3-4 个版本。 那怎么又提炼这么多版本为一个最终稿的呢？怎么判断权重？怎么提炼？我看关了 cursor-small 也不影响代码质量。那么这种多模型混合形态，到底是怎么做最终输出的呢？
