# 两大场景
- 开发自己的项目<br />
自己的项目，想怎么来就怎么来<br />
所以要啥 feature 直接跟大模型描述，大模型也会自己感知上下文, kuakua 生成，大刀阔斧，效率杠杠滴。
- 实际工作<br />
需要先设计好改动方案，然后编码过程也是程序员一步步来修改（保证质量）<br />
AI 在这个场景下能发挥的威力并不如前者那么大，但是也能一定程度上提高效率<br />
比如按照自己的想法改下函数，新增个 mybatis 查询语句，写个 RPC 调用类，写个 Apollo 配置类，写写样板代码等，懒人福音
### 什么时候 AI 会接手方案设计和编码呢？
之前看过一个采访，有一个问题是，"你为什么相信一个司机能把你安全的送到目的地？" <br />
答案是："因为他有驾照，他已经通过了检验"。<br />
所以对于 AI 来说，至少是得通过 swe-bench 吧。
https://www.swebench.com/
# 推荐工具
cline, cursor, aider, CodeGPT
另外 Github Copilot 在国内老是失效，很烦 |
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