如何判断一组数字整体趋势是上升还是下降，类似于 K 线

求算法的大佬指点一下，这种方案叫什么算法。例如：一组股票实时成交价格数据，单位时间内数值是有波动的，且不是一直增长或一直降低，但在更大时间角度下会有一个整体趋势是上涨还是下跌，这种算法叫什么名字

K 线有一些支撑点位，向上突破了就往上，向下突破了就往下，都没突破就是震荡行情。

1. 定距求斜率
2. 均值/移动平均的斜率
3. 以阈值寻峰谷，前后峰比较、前后谷比较
基本上都是求斜率，只是变形

趋势很可能需要机器学习和深度学习，如果斜率就能判断的，目测也能，例如类正弦波
其实预测的实质是预测周期，因为谁都知道要涨、要跌，只是不知道在哪个点变化

各种回归算法，最终拟合成一条斜线，然后按斜率判断

线性回归？

时序数据可以看看 ARIMA 模型

这不就是移动平均线吗

Skewness

你是否要找：moving average

均线排列，均线是很滞后的