CNN 模型有没有图像分类/识别的“通用实现”？

有没有那种通用的“训练库”：
我不关心中间过程，给定标注好的图像数据集，一键训练得到训练好的模型直接可用。

机器学习 0 基础，可能描述的不专业。

类比一下编程语言的 api：
输入是标注好的图像文件夹，比如～/Deskop/train/

train 目录下有很多字文件夹：
train/type1
train/type2
......
train/type9

输出是训练好的模型，我直接可以用

PS：希望是本地 PC 能跑的，非云主机那种现成的服务

感谢各位

https://docs.ultralytics.com/modes/train/

中文文档很烂，看英文就行

飞桨好像有解决方案，可以看看

这不就是 YOLOv8 就能办到的嘛

https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/
看下面 Usage Examples

@andforce 最新不才是 yolo 10 么？你这 11 是啥时候出来的？用 yolo 的基座模型加上自己的数据集做预训练不就行了，但是效果有时候得调一下

欢迎试用我司产品 https://landing.ai/
上传标注好的数据就能训练，可以试试看效果，模型可以 donwload

用 yolo ，主要的工作量都在整理数据集上，训练的过程确实不用操心

YOLO 专门干这事