求思路，想要实现个简单可以自主进行数据纠正的服务

想要实现个简单可以自主进行数据纠正的服务

> 背景需求是需要对一个黑盒服务进行输出耗时预测，这个预测是会体现用户页面

- 黑盒服务的时长会取决于，用户的数据参数，越复杂的参数，耗时越久
- 黑盒服务也有可能抽风，如果有用户开始延迟，会有一批用户的相应也会得到延迟
- 希望，当参数越复杂的且当中的参数类型不一样的时候，我的给出的服务预估时间也会得到变化
- 黑盒服务的输入输出我这边都能拿到数据

想问问各位大佬，有没有什么时候思路引导一下。 在下有私心，想用一下和学习一下不同方面的新技术。

第一想法是评估参数复杂度，然后用复杂度和耗时做个线性回归。前提是参数和好时强相关，要不然就像楼上说的

纯黑盒不太好预测吧。

比如你预测 gpt 的输出用时，尽管用户输入文字很短，但有时候生成结果会很长，耗时很久，这怎么来预测。