Mac 跑 Stable Diffusion，预算有限是上 38 核 GPU，还是上 64 GB 内存？

目前 N 年前的 MBP ，跑 SD 生成一张图太慢了，准备升级。不知道 SD 在 Mac 上跑图是吃 GPU 还是吃内存？

M 系列可以用 Draw Things 跑，最新的版本比之前版本优化很多，功耗都降了不少

不建议使用 M 系列跑 sd,首先是由于平台差异,计算结果会跟 x86 不一样,差别还有点大.其次就是由于部分功能依赖于 N 卡的某些东西,在 Mac 上跑不起来.会特别慢

我之前在我电脑(M1 max 64G)上跑 SD,感觉 cpu 还好,内存占用会比较高

有钱 4090 ，没钱 P100 矿卡 100 块搞定

有钱 4090 没钱 3080 CPU 带不动的，这东西得上 GPU

顶配都不管事，还是买一台 n 卡的 pc 吧。

M1Pro 在没有跑 SD 之前没热过，没听到过风扇声音。
跑了几次后，即使不用 SD ，经常发热，时常听到风扇声音。

M2MAX 32G 实测 不能训练 Lora ，训练出来的模型效果是黑色的。 出图慢，会发烫，会站交换内存，交换内存释放不了会卡点很厉害。

没有 M2 用户现身说法一下？

我试过用 M1 Max （ 32G 内存，24 核 GPU ）跑 SD ，第一次出现了 M1 发烫、风扇猛转的情况。出图速度没达到预期。

@ShadowPower 模型都是计算密集型，包括语言模型