摄像头人体检测、摄像头向服务器推流，哪位大佬有好的方案

检测到有人活动，就给服务器发消息

服务器下发指令，可以把实时视频流推到服务器，监控端可以查看监控视频

网络摄像头 或者 USB 摄像头（板子是 Android ）

这个方向哪位大佬有经验？指点一下我

很多嵌入式 Linux 板子都带 NPU ，可以运行 Yolo 之类的模型，淘宝百元左右。
不过我不建议使用 Yolo 人体识别或者其它的人脸识别模型，因为对监控来说，不漏检很重要，Yolo 人体识别和人脸识别对于遮挡之类的问题处理不好，所以我最后选择的还是传统的检测画面变化，只要画面变化幅度超过阈值，就开始记录。
我还买了一些成品的监控的摄像头，准备研究下，毕竟成品摄像头外壳好，带红外夜视，还有云台可以转动。但是成品网络监控摄像头会把数据传到厂商服务器，不安全，App 广告也多，所以得想办法破解。国外有一些讨论，可以参考。

6 年前写的大作业是关于这个的 实在是拿不出手 建议买个成品摄像头 不建议自己搞
https://github.com/WebPrague/PedestrianDetectionSystem/tree/master

自己做的话就 yolo ，yolo 网上应该就能下载到可以直接用的人脸检测模型。随便找个垃圾点的 CPU ，跑个 20 30 帧也够用。

webrtc

你是要成品还是自己研发？成品的话现在的摄像头基本上都有了

yolov8 ？

不如额外加个人体感应器？

关键你是怎么监测有人活动呢，依靠摄像头识别? 参考 frigate 这种支持本地物体识别的开源 nvr