为什么 ai 生成的图片 手指总会有问题

用 midjourney 生成图片的时候

人物的手指的数量 4 5 6 个都会有

出现问题的概率还挺大的

为什么手指的数量上还处理不好？

整体图片生成的都还挺好的，手指上总有瑕疵

用的是 6.1 的模型

有做着相关的大佬来说说吗  具体是怎么样的一个难点。

因为画图 AI 的实现逻辑，是从一个低分辨率图，利用统计学原理作为概率基础，逐步细化去噪的过程。

因为是统计学原理，所以 AI 对于什么是“手”，以及“手”的物理概念一无所知。他只是知道绝大多数的画，在这个地方，会画成这样而已。

手部在绘画中占用的资源（像素点）并不多，同时手部因为灵活，所以遮挡、姿势多样。相对脸部，躯干而言，属于信息量小，但变化大的部位。这也就导致其统计学“局部最优解”比较多，而且没有明显的全局最优。

这就会导致手部的绘画容易出现错误。

我猜，是大家给图片打标签喂给 AI 的时候，并没有标注这图上有几根手指吧...
所以 AI 也并不清楚，这时候应该有几根

1.人画画，手也是最难画的之一。
2.现在的 ai 画画本质上都是扩散模型从纯噪声一步步去噪而已，物理，结构，投影一毛线关系没有，细致的结构，提示词对齐，一致性还有很多可以进步的。
3.LS 说了，统计规律而已，目前数据细致程度和参数量没能到那个量级。不过一开始的时候，脚的数量有时候都会不对啊，现在的 fulx 好多了。

AI 学的是统计规律，并没有逻辑。而且每个特征分辨率越低，越容易出错，你画几张手占主体的就会发现出错概率低了。加上手本来结构就很复杂，经常还有遮挡关系，都是目前 AI 绘图原理无法解决的。

flux 在这方面的改善还是很大的，这里有个免费版可以测试一下 https://fluxai.dev/zh/playground

其实画过画的应该知道，画手是比较难的

flux 在这方面有明显改善，偶尔画错，但正确率已经很高，已经不能说 AI 画不好手了。

试试最新的 Flux ，参数多了效果就好很多了，手这块比 midjourney 强很多。

这个网上不是很多分析了么，根本原因就是 ai 在缺乏对基础知识（投影、形体、物理、空间关系、力学等）的真正理解，而手虽然看起来简单，实际是一个比较复杂的结构，不同手势、角度带来的变化太大了，以目前 ai 的训练量还很难较为完美绘制

mj 在手部上不算特别出色，现在有一些针对手部的增强模型，可以 mj 画了主图之后用增强模型修复手部，可以上 civitai 搜搜

另外我觉得这也只是暂时的，大力出奇迹，ai 还在不断迭代，只要训练数据够多别说手千手观音都 so easy